综合交易模型：本地调用服务器下单，支持qmt、同花顺

原理提供网页把交易接口和网页绑定，通过提交数据，调用下单程序下单

我们需要开放服务器端口，这个可以自己百度，后面我通过教程，比如我开的8023端口

第一步：点击安装第三方库.bat

第二步：启动服务器.bat

点击文件夹下面的启动服务器bat，文件夹放在服务器上面启动的服务器

选择交易系统，比如同花顺

<pre class="public-DraftStyleDefault-pre" data-offset-key="5froo-0-0"><pre class="Editable-styled" data-block="true" data-editor="ckfo8" data-offset-key="5froo-0-0"><div data-offset-key="5froo-0-0" class="public-DraftStyleDefault-block public-DraftStyleDefault-ltr"><span data-offset-key="5froo-0-0"><span data-text="true"> "交易系统设置":"*****", "交易系统选择":"ths/qmt", "交易系统":"ths", "交易品种":"全部", "交易品种说明":["stock","fund","bond","全部"], "同花顺下单路径":"C:/同花顺软件/同花顺/xiadan.exe", "识别软件安装位置":"C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract", "qmt路径":"D:/国金QMT交易端模拟/userdata_mini", "qmt账户":"55009640", "qmt账户类型":"STOCK", "证券公司交易设置":"兼容老牌证券公司可转债1手为单位",</span></span></div></pre></pre>

退出服务器，点击退出服务器.bat

第三步:查看数据

我们可以通过网页看到内容网站为服务器ip+端口比如我的

通过网页访问账户数据比如持股

比如获取账户数据

买入下单

下单结果

利用源代码调用服务器

服务器持股一模一样

比如买入股票，代码下单

结果，结果下高了，重新来

结果

发送服务器源代码

<pre class="public-DraftStyleDefault-pre" data-offset-key="cmhe2-0-0"><pre class="Editable-styled" data-block="true" data-editor="ckfo8" data-offset-key="cmhe2-0-0"><div data-offset-key="cmhe2-0-0" class="public-DraftStyleDefault-block public-DraftStyleDefault-ltr"><span data-offset-key="cmhe2-0-0"><span data-text="true">import requests import json import pandas as pd def seed_trader_info(url='h8023', password='123456',data_type='position',stock='600031',price=14.23,amount=100,run='运行'): ''' 发送交易信号，支持同花顺，qmt url服务器网站 password交易通行密码 data_type数据类型position/account/buy/sell stock股票代码 price价格 amount数量 run发送交易信号 ''' url=url+'/_dash-update-component' data={"output":"etf_trader_models_table.data", "outputs":{"id":"etf_trader_models_table","property":"data"}, "inputs":[{"id":"password","property":"value","value":password}, {"id":"data_type","property":"value","value":data_type}, {"id":"stock","property":"value","value":stock}, {"id":"price","property":"value","value":price}, {"id":"amount","property":"value","value":amount}, {"id":"run","property":"value","value":run}], "changedPropIds":["run.value"]} headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0', 'Content-Type':'application/json'}

res=requests.post(url=url,data=json.dumps(data),headers=headers)
text=res.json()
df=pd.DataFrame(text['response']['etf_trader_models_table']['data'])
return df

if name=='main': position=seed_trader_info(data_type='buy',stock='600031',price='13.68') print(position) </span></span></div></pre></pre>

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