xtquant可以在macOS 14上面运行吗？ 我尝试在Linux上面运行，首先是用pip install xtquant，安装成功之后却无法导入，我把这个包给删了之后，又按照视频中的讲解，先下载安装包，然后将安装包解压后的xtquant文件 ...

get_market_data不能获取1分钟K线吗？ 需要使用1分钟K线，只有get_market_data_ex才可以？ 在回测时，如何将get_market_data_ex实现像get_market_data数据推送模式一样，每根K线推送一组新数据？ 回测时get_market_d ...

get_market_data跟get_market_data_ex返回数据的周期不一样吗？ get_market_data_ex没有按照设定的时间段一天一天的推送，get_market_data可以 大家也是这样情况吗？ fields = ['index', 'open', 'high', 'l ...

或者可以说我撤单的时候我怎么区分这个订单为什么撤的，撤了那个股票以及撤了多少股

from xtquant import xtdatacenter as xtdc def xtdc_init(): # 设置迅投研令牌 xtdc.set_token("xxx") # 实际运行代码之前，都会去官网拷贝最新的token，这里的‘xxx'仅是举例 xtdc.init() xtdc_init ...

运行提示：get_history_data版本较老，推荐使用get_market_data_ex替代，配合download_history_data补充昨日以前的K线数据。 问题是：应该如何修改？还有里面是否还有其他需要修改的函数？例如get_sector?还有set_u ...

算是两个问题： 1. 下载的商品期权数据，在list sector里面可以查到，但是download history 打他得到的是空数据，仅有表头，以下是我的代码： import os import re import pandas as pd from datetime import date ...

记住密码---自动登录 每次都要输入密码

我是一个策略，要同时交易几百只股票，期望只运行这一个策略监测着这几百只股票，只要符合条件的股票，就对某个股票开单。 对了，这和一篮子交易不是一会事吧？ ...

为什么现在QMT终端在不重启的情况下策略的K线推送tick等会停掉？ 1. 这个策略已经这样运行1个月了，期间没做过升级，没出过问题 2. 这个星期发现收不到bar，tick，能收到账户、委托单推送 3. 退出重启后第二天仍旧 ...

下载最新的说没有datacenter，我只看到xtquant里有datacenter.cpxx的pyd文件，有人知道怎么回事吗

提个建议！在回测后能够在终端重现历史回测的界面！ 类似聚宽，同一个策略里面可以查看历史回测数据的详细信息，可以对比同一个策略不同回测的差异，可以对比不同回测的代码差异。这样方便后进行分析。 ...

迅投的xtquant.xtdata.download_history_data可以下载最早到什么时间的数据？ 对同时上市交易的品种来说，会不会因为交易所、品种不同，能看到的最早的数据日期不一样？ ...

大佬们，大家好，我看有个接口是下载指数的成分权重数据，想咨询下这个权重数据的更新频率，是每天都有变化，还是公布成分调整的时候变化一次

我的策略，是从聚宽平台移植过来的，遇到一个问题：如何获取一个ETF一段时间的历史份额数据呢？ 无论是对于ETF，还是股票，都不行，代码如下： stockList = ['600900.SH','600000.SH'] ...

证券公司“帮助”里面有一个“系统说明文档”PDF，但主要是偏重于如何使用，比如如何安装，怎么设置等。我查找函数等用法主要在知识库--API“，今天在b站上看贵公司的一个视频，她查找的资料是“迅投QMT极速策略交易 ...

当客户端启动后，第一次发送post推送webhood消息，非常慢，甚至到几分钟，有人遇到过相同的情况吗？ 排除其他原因，应该就是客户端原因，我用本地python环境推送webhood就非常快。 如何解决呢？本想手动看能否升级 ...

为什么我下载的日线数据，有些日期没有，比如最近的3月18日到3月20日数据就没有，重新下载也没用

如题，不等客户端的库更新，如何手动的升级request库呢？

买了vip行情账户，minqmt交易可以不启动客户端吗

如题, 例如周末是不是会自动避开? 谢谢!

例如今天我想查询上周五的账户total_value, 在QMT里能实现吗?

# 修改前 def _download_history_data(stock_code, period, start_time = '', end_time = ''): cl = get_client() cl.supply_history_data(stock_code, period, start_time, end_time) # return #修 ...