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当前客户端未支持此功能,请更新客户端或升级投研版 func:commonControl, error:{ "error" : { "ErrorID" : 300000, "ErrorMsg" : "function not realize" } }
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QMT中,有没有这样数据接口:分市场、分指数(主要指数,国证、中证)对应的成分股:涨跌家数、成交额,以判断市场强弱。如果我自己用代码统计计算,效率也不高,每个人都这样做也浪费资源。
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最近试了个超好用的 AI 工具,可以直接帮你写 QMT 和 miniQMT 策略代码,生成速度快、代码逻辑清晰,亲测实盘可用。相较 DeepSeek、GPT 等平台,生成的代码更专业、可直接跑实盘。也能当成 API 查询或策略思路生成器 ...
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不会写代码也能玩量化!这款AI工具能直接生成可运行的QMT/miniQMT策略,亲测实盘成功运行~
AI 工具:**https://iris.findtruman.io/ai/tool/ai-quantitative-trading/**
你只要描述策略,AI 立刻帮你写好完整代码 ...
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我是投研青春版用户,但不知道在哪下载xtquant 的 linux版本
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glmos-code-explain
如题
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前置条件
1、安装了python 3.10、3.13,都试了一下,都是-1
2、pip install xtquent安装好了
3、path的路径
` path = 'D:\\Program Files\\东北证券NET专业版\%userdata_mini'` ,确定存在
极速交易客户端打开的, ...
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get_divid_factors dr因子跟其他平台有差异,这个计算方式的原理是什么?
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如何改变策略编辑器背景色,这白色太刺眼了,不知开发人员怎么想的,另类
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Deepseek作为现在最聪明的AI,当然用他写一套能在量化软件上面运行的策略不在话下。这要看你怎么使用Deepseek,在他面世以前,各大AI模型和“人工智障”没有太大区别,策略构建也是无限报错。越往后,会提问的人在AI ...
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如题!
如果能借助AI将自己的交易系统通过COUSOR量化成PYTHON代码,然后放在QMT中运行,那开发过程将大大缩短,也更容易让不精通代码的人量化上手。我自己试过,但是很多地方不尽人意,如果有这个兴趣的朋友可以加 ...
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399317.SZ 国证A指 获取到的数据如下,20240930的volume为-1911326922,实际应该是238364040000。
20240924 1727107200000 4230.694 4370.389 4208.352 4370.389 1047221216 9.668594e+11 0. ...
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如题
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请复制xs8260.com到浏览器中打开注册登录下载APP
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请问:内置策略编辑器的“启用本地Python”选项怎样使用,其原理是怎样的?
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minimqt 无方法可以获取股票信息,包括名称等,最重要的就是名称了,无法获取
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我想获取包括上证、深证、创业、北交等所有股票的代码和名称,但是使用 `get_stock_list_in_sector`只能获取代码,没有返回名称。有方法能获取吗?
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需要什么条件
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```
from xtquant import xtdata
from datetime import datetime, timedelta
xtdata.download_financial_data2(stock_list=['600025.SH'],table_list=None,start_time="20000101",end_time=datetime.now().strftime( ...
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Introduction
Welcome to our comprehensive guide on mastering the Life Drain Warlock build in Dark and Darker! This guide will equip you with everything you need Dark And Darker Gold to know about s ...
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免责声明:本文所述内容、所涉标的,仅供参考,不构成投资建议。
在股市的波动中,分时网格交易策略如同一张精心编织的网,捕捉每一个波动带来的机遇。今天,我就完成了这样一个策略的源代码编写,并在实盘中进行了 ...
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**今天跟大家介绍一款跟单系统——通达信跟单系统**
操作并不困难,比较简单易操作,不用自己敲代码,小白也可以轻松使用
**一、背景与使用场景**
**使用背景**:2024年起,A股日内波动显著放大,短线机会从“分 ...
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510050ETF期权,需要订阅所有510050ETF期权全推数据,如何订阅?用的内置python
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改为920之后,只可以获取今天的,之前的没有迁移吗
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原生python中有没有get_history_trade_detail_data接口?