这个是怎么回事，半年了，总是卡在这一步，郁闷

1,国债,假设我想购买019547,有没有工具能直接算出我当前可用现金能购买的数量,因为,买国债和股票类不一样,除了交易价格,还要支付给上一个持有者利息,所谓的全价吧.或者说，这个实际交易的价格（全价）如何获得？ 2 ...

如题

回测过程中获取不到当时的情况，比如说获取当时的股票名称，获取当时的成分股 ContextInfo.get_instrument_detail(stockcode,iscomplete = Fasle) ContextInfo.get_stock_list_in_sector(sectorname, realtime) 获 ...

已经在数据管理里下载了相应股票的1分钟 5分钟 日线数据

QMT策略互相优化，改进，交流，需要企鹅497513741

付费代谢策略，可以的话加我

``` from xtquant import xtdata detail=xtdata.get_full_tick(code_list=['932000.SH'])['932000.SH'] 如下图所示，今天是8月5日11：20（交易日），没法显示新的行情，并且xtdata.subscribe_quote无法对其订阅成功 ...

首先确认文件是可读写权限，然后试了两种方法，都不行： 1）with open(file, 'r'), 错误代码是 PermissionError：Forbidden FILEIO 2）pd.read_csv(file), 错误代码是 PermissionError：calling pandas.io.parsers. ...

 请问是不是能够登录上这个独立交易就是开通了miniQMT的权限，可以使用miniQMT了？

原来请求一次在几十毫秒，现在需要2秒，大家有没有遇到过

代码怎么实现获取场内T0股票ETF列表？ stock_list = xtdata.get_stock_list_in_sector('T0') -- 通过这个接口返回都是空的。求助一下。

## 什么是T0基金 T0基金指的是在交易日提交的赎回或交易申请能够在当天完成并确认的基金，使得投资者能够在当天获取资金或者完成交易。 ## T0基金的特性 1. 高流动性： * T0基金允许在同一交易日内完成买卖，极 ...

有外部python问财策略，如何接入国金MiniQMT 连接与买卖的详细步骤？

没有在xtquant里找到相应的函数！！

``` # -*- coding: utf-8 -*- from xtquant.xttrader import XtQuantTrader, XtQuantTraderCallback from xtquant.xttype import StockAccount from xtquant import xtconstant import time, datetime, tr ...

# **声明：** # **此程序完全个人自主开发，与任何第三方无关。** # **公测活动告一段落，但仍继续前行。2025.5** ### 感谢支持： 此帖自2024年12月开始公测以来，受到众多网友的关注，在此表达感谢。因个人付费 ...

[https://dict.thinktrader.net/dictionary/floorfunds.html?id=e2M5nZ#%E5%9F%BA%E9%87%91%E4%BB%BD%E9%A2%9D%E5%8F%82%E8%80%83%E5%87%80%E5%80%BC]() 请问：基金实时申赎数据，每次获得的数据是目标etf的当天总 ...

如图这样的 是每次程序运行结束时生成的，有什么办法不让这些文件生成

qmtmini获取当日的新股或者新债申购信息的代码有？在QMT可以，在qmtmini里面不行。`df=xtdata.get_ipo_info("20250728","20250730")` 这样写报错

# 我的 QMT 实战笔记（开篇）：从 0 到可用的量化策略，实战中的 3 个关键误区 回顾半年前编写的 QMT 均线策略，其回测年化收益 300% 的结果，如今看来充满了未来函数的典型误区。 作为从 "对着 API 文档调试" 到 ...

请问哪位师傅怎么获取昨天的开盘价

如图，电脑不能使用qmt下载pandas和numpy库，于是自己用pip下载了，就出现如下问题，请大佬解决。  ...

``` sart_time = '20250201' end_time = '20250316' df_full = xtdata.get_local_data(stock_list=['000593.SZ'], period='1d', start_time=start_time, end_time=end_time) print(df_full) ``` {'000593.SZ': ...

xtdata.download\_history\_data('600000.SH', period='tick', start\_time='20250618', end\_time='20250618', incrementally = False) data\_dict=xtdata.get\_local\_data(field\_list=[], stock\_list=['600000 ...