风险提示：本内容为量化技术及平台操作的纯知识分享，不构成任何投资建议，不推荐任何具体证券或交易时机。部分内容可能理解包含错误，请自行核实。市场有风险，投资需谨慎
昨天我们研究实现了ptrade的新股，新可转债的申购，今天我去研究了一下实现了利用qmt去申购这个，通过定时器在每天指定时间（14:30）自动触发申购流程，对当日所有可申购的新股和新可转债进行满额申购，实现"一键打新"的自动化操作
看一下qmt官方的文档，使用的接口主要是下单接口，和数据查询接口
官方参考代码
#coding:gbk
def init(ContextInfo):
ipoData=get_ipo_data()
返回新股新债信息 ipoStock=get_ipo_data("STOCK")# 返回新股信息 ipoCB=get_ipo_data("BOND")# 返回新债申购信息
读取到了数据调用下单函数就可以用法: get_ipo_data([,type]) 返回结果为一个字典,包括新股申购代码,申购名称,最大申购数量,最小申购数量等数据 参数: type: 为空时返回新股新债信息,type="STOCK"时只返回新股申购信息,type="BOND"时只返回新债申购信息 示例： def init(ContextInfo): ipoData = get_ipo_data() 返回新股新债信息 ipoStock = get_ipo_data("STOCK") 返回新股信息 ipoCB = get_ipo_data("BOND") 返回新债申购信息
官方给的简单的例子和普通的下单函数一样，价格使用系统返回的申购价格，申购数量用系统返回最大数据
#coding:gbk
def init(C):
ipoStock=get_ipo_data("STOCK")#返回新股信息
print(ipoStock)
accont = '123456789'
for stock in ipoStock:
ipo_price = ipoStock[stock]['issuePrice']
发行价 maxPurchaseNum = ipoStock[stock]['maxPurchaseNum'] # 可申购额度 passorder(23,1101, accont, stock,11,ipo_price, maxPurchaseNum,'新股申购',2,stock,C)
在QMT建立策略，优化完善代码就可以，定时函数启动策略每天的14点30运行策略
查询数据并下单申购
把策略挂模型交易就可以，选择实盘模拟
查询到的可以申购的数据，注意目前北京交易所的不支持，具体看证券公司的QMt版本，有的支持有的不行
下单的接口申购
成功申购
不懂的问我就可以，加我备注入群可以加入量化交流群
函数关系图
策略原理图
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