综合交易模型：本地调用服务器下单，支持qmt、同花顺

原理提供网页把交易接口和网页绑定，通过提交数据，调用下单程序下单

我们需要开放服务器端口，这个可以自己百度，后面我通过教程，比如我开的8023端口

第一步：点击安装第三方库.bat

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第二步：启动服务器.bat
点击文件夹下面的启动服务器bat，文件夹放在服务器上面启动的服务器

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选择交易系统，比如同花顺

1. "交易系统设置":"*********************************************",
   
2.     "交易系统选择":"ths/qmt",
   
3.     "交易系统":"ths",
   
4.     "交易品种":"全部",
   
5.     "交易品种说明":["stock","fund","bond","全部"],
   
6.     "同花顺下单路径":"C:/同花顺软件/同花顺/xiadan.exe",
   
7.     "识别软件安装位置":"C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract",
   
8.     "qmt路径":"D:/国金QMT交易端模拟/userdata_mini",
   
9.     "qmt账户":"55009640",
   
10.     "qmt账户类型":"STOCK",
    
11.     "证券公司交易设置":"兼容老牌证券公司可转债1手为单位",

复制代码

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第三步:查看数据
我们可以通过网页看到内容网站为服务器ip+端口比如我的

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通过网页访问账户数据比如持股

比如获取账户数据

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买入下单

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下单结果

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利用源代码调用服务器

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服务器持股一模一样

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比如买入股票，代码下单

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结果

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发送服务器源代码

1. import requests
   
2. import json
   
3. import pandas as pd
   
4. def seed_trader_info(url='h8023',
   
5.                 password='123456',data_type='position',stock='600031',price=14.23,amount=100,run='运行'):
   
6.     '''
   
7.     发送交易信号，支持同花顺，qmt
   
8.     url服务器网站
   
9.     password交易通行密码
   
10.     data_type数据类型position/account/buy/sell
    
11.     stock股票代码
    
12.     price价格
    
13.     amount数量
    
14.     run发送交易信号
    
15.     '''
    
16.     url=url+'/_dash-update-component'
    
17.     data={"output":"etf_trader_models_table.data",
    
18.         "outputs":{"id":"etf_trader_models_table","property":"data"},
    
19.         "inputs":[{"id":"password","property":"value","value":password},
    
20.         {"id":"data_type","property":"value","value":data_type},
    
21.         {"id":"stock","property":"value","value":stock},
    
22.         {"id":"price","property":"value","value":price},
    
23.         {"id":"amount","property":"value","value":amount},
    
24.         {"id":"run","property":"value","value":run}],
    
25.         "changedPropIds":["run.value"]}
    
26.     headers={
    
27.         'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0',
    
28.         'Content-Type':'application/json'}
    
29. 
    
30.     res=requests.post(url=url,data=json.dumps(data),headers=headers)
    
31.     text=res.json()
    
32.     df=pd.DataFrame(text['response']['etf_trader_models_table']['data'])
    
33.     return df
    
34. if __name__=='__main__':
    
35.     position=seed_trader_info(data_type='buy',stock='600031',price='13.68')
    
36.     print(position)

复制代码

源代码全部上传，还有其他的很多形态，可用直接调用源代码（私信领取：QMT使用教学、策略分享、源代码获取）