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在股市的波动中,分时网格交易策略如同一张精心编织的网,捕捉每一个波动带来的机遇。今天,我就完成了这样一个策略的源代码编写,并在实盘中进行了测试,效果出乎意料地好。🚀
实盘测试:手续费的考量
在今天的交易中,我进行了100笔交易。幸运的是,手续费率仅为万分之0.5,否则成本将会是一个不容忽视的问题。在高频交易中,手续费往往是决定盈亏的关键因素之一。
策略原理与参数设置
我的策略基于以下几个核心参数:
- **自定义交易品种**:包括股票、可转债、ETF等。
- **网格大小**:根据市场波动调整网格的密度。
- **网格基准**:以昨收价为基准,构建买卖网格。
- **交易模式**:以金额为单位进行交易。
- **个股仓位**:设定初始投资金额。
- **分成N份**:将仓位分成多份,以分散风险。
- **每份仓位**:每份网格的仓位比例。
- **单元格大小**:网格的最小变动单位。
- **是否尾盘补仓**:根据市场情况调整尾盘的仓位。
<pre class="public-DraftStyleDefault-pre" data-offset-key="cl6hr-0-0"><pre class="Editable-styled" data-block="true" data-editor="a2k5i" data-offset-key="cl6hr-0-0"><div data-offset-key="cl6hr-0-0" class="public-DraftStyleDefault-block public-DraftStyleDefault-ltr"><span data-offset-key="cl6hr-0-0"><span data-text="true">
{
"自定义交易品种交易":"自定义交易类型比如股票,可转债,etf***",
"是否开启趋势模型":"否",
"自定义交易品种持有分数":50,
"交易股票池":"持股",
"交易股票池说明":["自定义","持股"],
"价格说明":["今开","最新价","最高价","最低价","涨停","跌停","昨收","成本价"],
"网格基准":"昨收",
"交易模式":"金额",
"交易模式说明":["金额","数量"],
"个股仓位":10000,
"分成N份":5,
"每份仓位":0.2,
"单元格大小":1,
"是否尾盘补仓":"是",
"目标仓位比例":1
}</span></span></div></pre></pre>
为了保证策略的连续性和稳定性,我使用了一台24小时运行的实盘服务器。这不仅确保了策略的不间断执行,也减少了因人为因素导致的失误。
策略设置与运行
在QMT平台上,设置路径、账户、填写策略、配置参数



运行效果



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