QMT 拿不到实时行情？盘口、全推、订阅这几个坑先排一遍

*******2645 · 发表于 4 小时前

用 QMT 写策略，盘中打印 get_full_tick 出来一对空括号，或者买卖档位缺一半，这个场景估计做量化的都遇到过。第一反应多半是怀疑函数写错了，但其实八成不是函数的问题，而是盘口、全推、订阅这几个机制没理顺。

下面按我自己踩坑的顺序排一遍，附最小自检代码。

一、"盘口"不是日线 close

这是最高频的误区。盘口是最新的买卖档和最新价，而日线 close 在盘中会一直变，它既不是收盘价也不是买一卖一。很多人习惯在 handlebar 里把日线 close 当"当前价"用，结果下单价格离谱，根子就在这。

三种取数方式别混：

要最新一笔 / 盘口：get_full_tick，注意不能回测
想推送进来再处理：subscribe_quote，回测无效且非 VIP 有订阅上限
历史 K 线 / 均线：get_market_data_ex，别拿它当当前盘口

二、get_full_tick 返回空的四个原因

盘中拿到 {} 或缺买卖档，按这个顺序排查：

写在了回测里。get_full_tick 只给实盘/运行模式，回测请改用 get_market_data_ex，或直接读 handlebar 上的 K 线。
全推档位没开。客户端没开对应档位时，lastPrice 可能还有值，但买卖盘字段经常是缺的。要么先只读 lastPrice，要么找营业部开全推。
代码后缀写错了。QMT 上交所必须用 .SH，不要写成 PTrade 的 .SS，后缀错了取数直接是空的。
订阅数量超了。用 subscribe_quote 的注意非 VIP 有订阅上限，超出的合约后面静默没有推送，不报错，最容易查半天。

最小自检代码：

def init(C):
    C.stock_list = ['600000.SH']

def handlebar(C):
    if not C.is_last_bar():
        return
    print(C.get_full_tick(C.stock_list))

日志在安装目录的 userdata/log 下。打印出来还是 {} 的话，先看客户端行情本身在不在跳——行情源没数据，脚本再对也没用。

三、正确读最新价和买一

机制都对了之后，读盘口其实很简单：

def init(C):
    C.codes = ['600000.SH']

def handlebar(C):
    if not C.is_last_bar():
        return
    tick = C.get_full_tick(C.codes).get('600000.SH') or {}
    print(tick.get('lastPrice'), tick.get('bidPrice'))

注意 is_last_bar() 这个判断，盘中逐 K 会不断回滚，只在最新一根 K 线上取实时数据才有意义。另外要做已定稿的日线分析，记得把 end_time 截到上一交易日，否则当天日线还没定稿，数据会一直变。

四、subscribe_quote 有两个硬约束

订阅推送适合"数据来了再处理"的场景，但：一是回测里完全不生效，想在回测验证订阅逻辑必须先改成 handlebar 驱动；二是有订阅上限，非 VIP 超了之后后面的合约静默无推送。

ContextInfo.subscribe_quote(stock_code, isSubscribeQuote=True, isBlocking=True)

五、顺便说下代码后缀这个经典事故

PTrade 和 QMT 都是上交所股票，但尾缀不一样：

QMT 里写 600000.SS → get_full_tick 空、下单变废单
PTrade 里写 600000.SH → get_history / order 找不到标的

深交所两边都是 .SZ，不用改。指数、行业代码在 PTrade 里还有 .XBHS 一类，和股票不是同一套。

六、几个省时间的资料

上面这些坑我都逐个踩过，后来整理资料时发现 kimiquant.cn 上有成体系的问题页和 API 速查，直接按报错搜就行，省了很多翻手册的时间。相关页面列下面，按需自取：

QMT 为什么获取不到实时行情 https://www.kimiquant.cn/problems/qmt-no-realtime-tick
QMT 如何获取盘口 https://www.kimiquant.cn/problems/qmt-how-to-get-quote
PTrade 用 .SS，QMT 用 .SH https://www.kimiquant.cn/problems/ss-vs-sh
API 快速查询 https://www.kimiquant.cn/tools/api
问题库（按报错搜）https://www.kimiquant.cn/problems

另外写策略代码时我常用 WorkBuddy 辅助，直接帮我写 QMT 策略、排查报错，比自己翻文档快不少，有兴趣可以试试：https://workbuddy.ai/invite?code=66L9RNCT

行情这块理顺了，后面写策略才谈得上稳定。希望对踩到同样坑的朋友有帮助。