投研端单股模型_配合Optuna_参数寻优

还在为量化回测 “低效、脆弱、盲目” 发愁？48 亿参数组合让传统网格搜索耗时 555 天，CPU 利用率不足 10%？本课程带你掌握 AI 驱动的智能优化架构，让研发周期从数月压缩至数小时！ 课程核心拆解 “AI 大脑 + 执行手” 异步解耦体系：教你运用多变量贝叶斯优化（TPE 算法），捕捉参数联动关系，告别盲目穷举；掌握批量并发技术，将 CPU 利用率提升至 80%+；学会 RDB 持久化与 SHA-256 指纹匹配，实现断点续传与数据精准对齐。 还将详解向前走分析（WFA），从根源规避过拟合。