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【QMT投研新数据】美股数据来啦!既有疯涨的英伟达NVDA,甚至还有1899年的道琼斯指数

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发表于 2024-3-10 12:44:49 | 显示全部楼层 阅读模式
一、美股数据的价值
美股数据封面.png
如果说过去一年,全球股市最靓的仔,莫过于乘着 AI 飓风的英伟达(NVDA),股价疯涨从 300 多最高涨到 900 多,全球投资者的眼光都被他吸引,再往前还有特斯拉、苹果、亚马逊等一系列全球最优质的,大家耳熟能详的股票,而更有价值的是,回顾美股数据结合对应历史的发展,又能给交易者带来关于当下和未来趋势的更多启发,在这里不得不提一本书:《美股70年》。

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美股70年列表.png

部分内容节选

它其中罗列的,比如反垄断,早在1974年开始美国司法部对AT&T的反垄断,最终导致其在1982年被拆解,当时对IBM的反垄断诉讼也持续了13年,最终达成了和解;在1999年针对微软的反垄断诉讼也拉开序幕,以及两年前对谷歌、苹果、脸书和亚马逊的反垄断调查,都可以对应到具体历史 K 线里,去找关联性。

再比如二战后,洛克菲勒的标准石油解散后的三大公司埃克森、美孚、雪佛龙,和另外四家国际石油大公司,在20世纪50~70年代由于中东地区油田被大量发现迎来了快速发展,直到现在仍有很大的话语权。交易者都可以通过这些数据的分析,挖掘到自己的宝藏,甚至对于自己在A股市场的交易带来启发。

2000年纳斯达克泡沫破灭国内指数的反应.png
2000年纳斯达克泡沫破灭国内指数的反应

就像那句经典的话:

“历史不会重复,但会押韵”


为了让大家可以更方便的用到美股数据来做分析,我们不仅上线美股数据,还做了如下优化:

二、高度整合数据,界面功能直接应用
image.png
列表展示

特斯拉与比亚迪_长安汽车.png
多品种引用

道琼斯1899年数据.png
超全历史数据(18XX年的道琼斯指数数据)

三、支持 Python 读取,可用作回测分析

【教程链接】Python直接读取,调取数据

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多重指标叠加
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四、投研用户抢先体验

1. 美股数据现已开放给 QMT 投研版用户抢先体验,立即成为QMT投研版用户

注明:投研版有延时数据,实时数据要单独市场购买


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评论1

心如止水
发表于 2024-3-29 10:48:46 | 显示全部楼层
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