最近在研究通达信公式和策略迁移到 QMT,发现很多朋友都有类似需求:以前积累的指标和交易逻辑,转成 QMT Python 代码时,需要重新拆解和适配,效率比较低。
我对比了很多AI工具,包括:Deepseek,豆包,EasyQuant,GPT,对比用下来还是EasyQuant最好用,主要用于帮助分析通达信公式逻辑、将策略转换为 QMT Python 代码、自动生成 QMT 策略框架,还能根据报错辅助修改代码。
AI通达信公式转QMT助手:https://easyquant.ai
我试下来这个生成QMT代码成功率很高,也欢迎大家讨论 QMT 的各种经验和问题。
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