很多 QMT 新手的第一个策略都会从 MACD 开始。本文用一个完整的 MACD 金叉案例,拆解买入信号、止损条件和仓位控制,并实践如何将策略规则快速整理成可修改的 QMT 代码初稿。
我拿一个最常见的 MACD 策略做了测试。先用自然语言把规则写清楚:
买入条件:MACD 的 DIF 上穿 DEA,且 DIF、DEA 均小于 0
卖出条件:DIF 下穿 DEA,或持仓亏损达到 5%
然后在工具中选择 QMT,把这段规则直接输入。生成的代码初稿里已经包含了 MACD 指标计算、金叉/死叉判断、持仓检查、仓位分配和下单框架。
我用的是这个工具:
https://easyquant.ai
它并不能替代回测和策略验证,但对不会写代码的人来说,确实解决了“第一版策略怎么开始写”的问题。后续只需要重点检查 QMT 的账户配置、数据周期和边界条件,再逐步修改。
需要注意的是:代码生成出来不等于策略能赚钱。手续费、滑点、涨跌停、停牌、未成交委托,以及 MACD 信号本身的有效性,都要在回测和模拟盘里验证。
我感觉它比较适合两类人:
- 有明确交易规则,但不会从零写 QMT 策略的新手;
- 会一点 Python,但不熟悉 QMT 接口、想快速搭策略骨架的人。
大家第一次写 QMT 策略时,最难的部分是策略逻辑、接口调用,还是实盘下单和风控? |