今天我们简单的介绍一下,策略迁移的策略,目前大概有3种处理方式,直接迁移代码,对编程要求最高,本地的策略怎么样迁移到大QMT,大QMT策略怎么样迁移到本地,这个主要是在看见的兼容,大qmt有固定的交易框架,init,haedbar,run_time,3个核心的部分,其他的可有可无,init,做全局设计,参数的配置,haedbar做策略的启动,安固定的周期去运行策略,默认是3秒,run_time类似,haedbar,都是启动策略的,run_time比较灵活,扩展性好,支持定时和循环,下面是我做了简单的函数对比,方便参考迁移
1行情数据接口对照

2交易接口对照
本地QMT:交易下单需先创建 连接对象,然后通过 连接对象.函数名() 调用。
大QMT
:交易下单直接调用全局函数 passorder

3策略框架与辅助函数对照

4总结:迁移策略时需要调整的关键点

大qmt简单的例子代码,来自官方例子,不懂的问我就可以

#coding:gbk
'''
大QMT双均线策略示例(在QMT内置编辑器运行)
金叉买入,死叉卖出
'''
def init(C):
# 设置均线参数
C.fast = 5 # 快线周期
C.slow = 20 # 慢线周期
C.stock = C.stockcode + '.' + C.market # 当前主图品种
C.accountid = "testS" # 回测资金账号(可任意)
print(f"大QMT策略初始化,标的:{C.stock}")
def handlebar(C):
# 获取当前K线时间
bar_time = timetag_to_datetime(C.get_bar_timetag(C.barpos), '%Y%m%d%H%M%S')
# 获取足够的历史收盘价数据
local_data = C.get_market_data_ex(
['close'],
[C.stock],
end_time = bar_time,
period = C.period,
count = C.slow + 5,
subscribe = False
)
close_list = list(local_data[C.stock].iloc[:, 0])
if len(close_list) < C.slow + 1:
return
# 计算快慢均线
fast_ma = sum(close_list[-C.fast:]) / C.fast
slow_ma = sum(close_list[-C.slow:]) / C.slow
prev_fast_ma = sum(close_list[-C.fast-1:-1]) / C.fast
prev_slow_ma = sum(close_list[-C.slow-1:-1]) / C.slow
# 获取当前持仓
current_vol = 0
holdings = get_holdings(C.accountid, "STOCK")
if C.stock in holdings:
current_vol = holdings[C.stock]['CurrentAmount']
# 金叉买入
if prev_fast_ma <= prev_slow_ma and fast_ma > slow_ma:
if current_vol == 0:
msg = f"金叉买入 {C.stock} 100股"
passorder(23, 1101, C.accountid, C.stock, 5, -1, 100, '双均线策略', 2, msg, C)
print(f"{bar_time} {msg}")
# 死叉卖出
elif prev_fast_ma >= prev_slow_ma and fast_ma < slow_ma:
if current_vol > 0:
msg = f"死叉卖出 {C.stock} 全部持仓"
passorder(24, 1101, C.accountid, C.stock, 5, -1, current_vol, '双均线策略', 2, msg, C)
print(f"{bar_time} {msg}")
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