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> 本帖最后由 davidfnck 于 2024-1-3 18:40 编辑
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## 7 * 24 小时全天候全市场模拟仿真交易
**大福利!**迅投研的每 ...
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1.1 关于QMTxtquant使用时遇到的常见问题
关于QMT/xtquant使用时遇到的常见问题的解答
https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=66&extra=page%3D1&user_code=7zqjlm
1.2 关于投研版的常见问题的解 ...
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本期 圈子推荐!📢
圈子直达链接:《免费·5分钟策略调试》
需要你提前下载并安装好相关远程工具,在这里推荐:
1. 向日葵:https://sunlogin.oray.com/download?categ=personal
2. Todesk:https://www.tode ...
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4.1 Python分享
4.1.1 【Python分享1】如何在init函数里下单
https://www.xuntou.net/forum.php ... 59&user_code=1L5eYT
4.1.2 【Python分享2】如何实盘运行一个python策略
https://www.xuntou.net/forum.php .. ...
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2.1.1 【预警雷达】支持通达信、同花顺、文华指标无缝转移,实时全市场信号监控,信号导dbf
https://www.xuntou.net/forum.php ... 88&user_code=1L5eYT
2.1.2 比纯 Py 快100倍?还能一种框架同时支持回测与实盘? ...
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1.环境准备:目前该模式需要通过投研专业版进行调用,并且必须用投研先锋版本的安装包,非先锋版不支持。
另外需要本地有xtquant,官网下载xtquant包即可:https://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant ...
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3.1.1《实时交易数据延迟的终极解决方案》
https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=437&user_code=1L5eYT
3.1.2 【量化探索-QMT小技巧】快速学会复制指标,提升交易效率!
https://www.xuntou.net/fo ...
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[bilibili]https://www.bilibili.com/video/BV1Ag5QzBEpc/?share_source=copy_web&vd_source=acc956a567118e3b5d798ce5fe07f398[/bilibili]
当你的策略灵感凸显时,往往先想到是一个因子,快速验证因子表现是你完善 ...
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## 可视化编辑器(0代码策略交易)使用教程
### 第一步:环境准备与重启
#### 如果你是使用内置Python用户,下载 `**py36因子版**`
#### 如果你是使用本地Python用户,建议同时下载 `**py36因子版**`和 `**xtquant ...
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本贴专题课程:用迅投QMT投研终端寻找 Alpha_量化经典_边读边练系列
大家好,欢迎来到我们《量化经典,边读边练》系列的第一课《寻找Alpha》,这也是一本书的名字。也是这次课程的配套教材,如果你是第一次看这 ...
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# 股息率指标
股息率是**挑选收益型股票的重要参考标准**,如果连续多年年度股息率超过 1 年期银行存款利率,则这支股票基本可以视为收益型股票,股息率越高越吸引人。股息率也是挑选其他类型股票的参考标准之一。 ...
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# 问题
大家常常在问,有些函数python没有,但vba有(先建一个vba公式使用这个函数,再用py去调这个公式的变量),或者py单线程计算速度慢,怎么把计算机多核资源用满提升速度,那就用 python 实时调用 vba 指标, ...
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# 量化投资不需要从学 Python 开始的

在国内,满大街都在带大家学 Python 做量化,给人感觉不会编程就没法量化的困难 ...
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例如,沪市etf512200 买入成分股应该只买沪市成分股,深市由基金公司实时补券的

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我是小白,麻烦你问一下,我从豆包粘贴的代码,一直提示utf8代码问题,豆包教我各种方法,都试过了,都不行,感谢哪位大咖帮帮忙,谢谢哈
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引言:你是否也经历过这种“过山车”行情?前一天还封死涨停的股票,第二天开盘便直奔深水区,心脏仿佛也跟着K线图坐上了过山车。看着屏幕上冰冷的绿色数字,你是否也感到过,那是昨天红色涨停板留下的无情嘲讽?如 ...
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你是否觉得如今的市场越来越难懂,感觉总有人掌握着你不知道的“秘密武器”?这种感觉并非错觉。量化交易,作为一股强大却常被误解的力量,正在深刻地重塑着整个投资格局。1.核心要点一:量化交易早已不是“小众”, ...
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项目环境,C++11,Qt6.10,通过使用本地python3.9环境调用datafeed.py脚本,datafeed.py调用迅投的初始化函数:
```
import sys
import os
import json
from datetime import datetime, timedelta, time
from colle ...
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引言一提到量化交易,很多人会立刻联想到由复杂算法驱动、普通人无法理解的“黑箱”。但如果告诉你,量化交易的真正核心优势并非源于算法的复杂度,而是来自一种更深层次的认知能力,你会怎么想?本文将揭示关于量化 ...
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这是一个用于A股品种的回测程序
高胜率:80--90%,
年化:稳定25% -- 45% ,
欢迎各位亲自下载测试。
适用于 5分钟 图表,
复权方式为 不复权
参数:
止盈——持有品种,浮盈达到此参数,即卖出。如 4,表示 ...
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今天有朋友在问,我想自己计算一下实时的量比,又想在附图上看看历史量比变化,应该怎么写?
这里已经写好,分享给需要的朋友。
注:
1、需要及时刷新全市场个股分笔,请打开 K线全推 功能
2、需要看日K量比,请 ...
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引言:为何你总是慢人一步?你是否常常感觉,在你看到新闻、做出决策的短短几秒钟内,市场早已风云突变,仿佛在你眨眼之间就错过了整个世界?在前两篇文章中,我们探讨了散户与量化机构在“规则差”和“信息差”上的 ...
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亲测 QMT 与 miniQMT 上最好用的 AI 编写量化策略工具,可以让 AI 直接写 QMT 与 miniQMT 的策略代码,直接生成可运行的策略代码,代码质量远高于直接使用 DeepSeek、GPT 等平台。
大家可以直接向 AI 描述策略,然 ...
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引言:熟悉的“过山车”行情上午刚买入一只股票,眼看它一路上涨,心情无比激动,仿佛抓住了市场的脉搏。然而,到了下午,股价却毫无征兆地掉头向下,猛烈暴跌。你想要卖出止损,却发现无能为力——因为A股的“T+1” ...
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1、登录qmt后,下载python库
2、下载完成后客户端会自动安装,等安装完成后重启一次客户端,至此python环境已经就绪
3、下载历史k线,在行情/智能下载里下载所需要的历史k线(大部分策略都需要历史k线,而提前下 ...
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迅投 投研版, 5分钟的历史数据,股票数据及指数数据,全部,5分钟数据有10年以上的?
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引言: The Rise of the Machines量化交易已不再是投资圈的遥远概念,它正迅速成为市场的主导力量,越来越多地占据市场龙头席位。尽管与欧美市场相比,量化交易在国内的普及率还有差距,但它无疑是未来的大势所趋。对 ...
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以前正常,今天变成了

是数据出bug了,还是指数代码换了?
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量化交易的神秘光环,往往始于其复杂的算法,终于其简单的赚钱本质。看似深不可测的“黑箱”,实则遵循着几条清晰的“第一性原理”。本文旨在揭开这层神秘面纱。我们将深入探讨九种主流的量化策略,剖析它们各自最核 ...
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引言:当今市场的无形之手你是否曾感到困惑,为何数千只股票会毫无征兆地集体上涨或下跌?你是否曾觉得,市场的波动背后似乎有一只无形的手在精准地操控着节奏?这种行为并非随机,在很大程度上,它是由“量化交易” ...
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引言:为何你的股票总坐“过山车”?你是否经常遇到这种情况:一只股票开盘三分钟,股价“刷”一下冲高7%,正当你准备为自己的眼光庆祝时,没过一会儿,它又“趴”一下迅速翻绿。你可能以为是某个主力在洗盘,或是其 ...
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引言:一个颠覆认知的量化策略这是一个仅用了两个简单指标构建的量化选股策略。回测结果显示,如果从2010年初投入1元,到今天这笔投资将增值至112元,年化收益率高达约43%。尤其值得注意的是,在近两年大盘持续下跌 ...
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引言:为什么99%的人都抓不住强势股?事实上,99%的投资者都不会选股。他们要么追涨杀跌,要么盲目听信消息,结果往往不尽人意。但你是否想过,那些顶级的职业操盘手,他们是如何精准地捕捉到市场中的强势股的?今天 ...
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