投研对接GT预埋单下单使用教程

大家对于投研和GT这两个系统都不陌生，GT和投研都是属于迅投的系统，那可能就会有疑问：这两个系统怎么联合使用呢？

该帖子主要介绍如何通过Python脚本进行投研对接GT预埋单下单股票，期货，期权的自动下单。通过提供具体的代码示例和配置步骤，完成自动化下单。

（ps：完整代码在帖子最后）

一、 环境配置

为了顺利运行脚本，需要在自己的电脑里面配置如下环境：

1）Python环境：读写DBF文件需要用到对应Python库，用户可以自行寻找三方的DBF读写库或者我们提供的dbf读写库，需要注意的是我们现在的DBF读写库需要用到Python3.6版本

2）依赖库：三方库一般可以通过pip安装，我们的dbf读写库位于投研安装目录\bin.x64\Lib\site-packages\xtdbf 可以自行复制该库到自己的Python环境变量下

3）GT监控设置：在GT平台上打开预埋单，设置监控路径（默认为GT安装路径下export_data文件夹），勾选自动运行（如需要）。

4）文件路径：根据实际情况修改脚本中的DBF文件路径。

5）查询函数时间修改：我们这个客户端的导出是带着日期的，这个日期需要改成当日日期。

二、 代码关键部分简单介绍

以下是代码的关键部分及其功能介绍：

1）设置下单参数：

1. # dbf_order_path 需要填在GT设置的监控路径
   
2. dbf_order_path = r'C:\迅投资产管理平台交易终端r2\export_data\XT_DBF_ORDER.dbf'
   
3. if not os.path.exists(dbf_order_path):
   
4.     raise FileNotFoundError(f"{dbf_order_path} dbf报单文件不存在")
   
5. file = dbf(dbf_order_path, 'w') #以读写打开dbf报单文件
   
6. 
   
7. # 委托列表
   
8. order_list = []
   
9. # 参数配置
   
10. order_type = 23 # 下单类型  # 0 开多（六键风格）
    
11. price_type = 'gdj'  # 迅投算法 可在gt批量预埋单设置界面的快捷交易参数设置里面添加
    
12. mode_price = ''  # 用算法时，价格可不用填
    
13. stock_code = 'SH600000'  # 下单标的代码  如：股票SH600000， 期货 i2401
    
14. volume = 200
    
15. account_id='2000465'
    
16. act_type = 49 # # -1:期货、期货期权账号，49:股票及其他账号账号
    
17. brokertype = 2 # 期货1，股票2
    
18. strategy='' # 策略备注
    
19. note='' # 投资备注

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2）构建下单请求：

1.   order_data = {
   
2.       'ORDER_TYPE': str(order_type),
   
3.       'PRICE_TYPE': str(price_type),
   
4.       'STOCK_CODE': str(stock_code),
   
5.       'VOLUME': str(volume),
   
6.       'ACCOUNT_ID': str(account_id),
   
7.       'ACT_TYPE': str(act_type),
   
8.       'BROKERTYPE': str(brokertype),
   
9.       'NOTE': str(note),
   
10.   }
    
11.   order_list.append(order_data)

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3）写入DBF文件：

1. file.write_datas(order_list)  # 将订单数据写入DBF文件

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4）读取DBF文件：

1. result = file.read_datas(0)  # 读取所有数据
   
2.   if result:
   
3.       pprint(result[-1])  # 显示最新订单信息

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三、程序运行效果

在运行脚本并下单后，可在GT交易端查看下单效果

注：示例里面的read_dbf_file函数可以读取GT端导出的交易回报