一、前言
小市值策略是A股热度较高的周期轮动策略,我们可以通过程序代码每天生成固定范围的小市值股票池,辅助策略研究。
步骤如下:
1.获取当天收盘价或最新价的数据。
2.获取当天的总股本,用于计算股票市值。
3.过滤ST股和未上市股票,确保数据的准确性和可靠性。
4.将市值数据进行排序,找出潜力股。
5.存储板块数据到自定义板块,便于后续分析和操作。
二、代码实现
# coding:gbk
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
def after_init(C):
# 取当天日期
now_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")
# 获取沪深A股列表
ls = get_stock_list_in_sector("沪深A股")# 文档地址https://dict.thinktrader.net/innerApi/data_function.html?id=7zqjlm#contextinfo-get-stock-list-in-sector-%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%9D%BF%E5%9D%97%E6%88%90%E4%BB%BD%E8%82%A1
# print(ls)
ticks = C.get_full_tick(ls) # 文档地址https://dict.thinktrader.net/innerApi/data_function.html?id=7zqjlm#contextinfo-get-full-tick-%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%85%A8%E6%8E%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE
# 计算市值
mv_dict = {}
for i in ticks:
# 取流通股本
info = C.get_instrument_detail(i) # 文档地址https://dict.thinktrader.net/innerApi/data_function.html?id=7zqjlm#contextinfo-get-instrumentdetail-%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E4%BB%A3%E7%A0%81%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%90%88%E7%BA%A6%E8%AF%A6%E7%BB%86%E4%BF%A1%E6%81%AF
TotalVolumn = info["TotalVolumn"]
# 计算当日市值
mv = TotalVolumn * ticks[i]["lastPrice"]
# 过滤停牌
if ticks[i]["openInt"] == 1:
continue
# 过滤ST
if "ST" in info["InstrumentName"]:
continue
# 过滤未上市
if str(info["OpenDate"]) <= "19700101":
continue
# 记录
mv_dict[i] = TotalVolumn * ticks[i]["lastPrice"]
# 排序
sorted_dict = dict(sorted(mv_dict.items(), key = lambda item: item[1]))
sorted_ls = [i[0] for i in sorted(mv_dict.items(), key = lambda item: item[1])]
print(sorted_ls)
# 取出市值最小的50只
final_ls = sorted_ls[:50]
# sector=create_sector('我的','新建板块',False)
sector=create_sector('我的',f'{now_date}小市值50只',False) # 文档地址https://dict.thinktrader.net/innerApi/system_function.html?id=7zqjlm#create-sector-%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%9D%BF%E5%9D%97
reset_sector_stock_list(f'{now_date}小市值50只',final_ls) # 文档地址https://dict.thinktrader.net/innerApi/system_function.html?id=7zqjlm#reset-sector-stock-list-%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E6%9D%BF%E5%9D%97%E6%88%90%E5%88%86%E8%82%A1
return
三、筛选后效果图:

是不是很简单?快来通过代码实现对小市值股票的精准筛选!
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