老习惯，新用法
作为老股民，通达信 VBA 指标一定不陌生。如果你既熟悉通达信的指标，又想要用到实盘上，那 QMT 投研版上的 预警雷达 功能一定是你最需要的。预警雷达 包含如下功能：
1. 快速调用现有指标
2. 设置指标参数条件
3. 设置监控范围，性能最高支持全市场分笔级
4. 根据条件实时刷新结果
5. 支持导出 dbf 文件，供 Python 读取
下面我们来具体介绍一下使用方法：
快速设置【预警雷达】
1. 在【行情】界面，点击键盘左上角【Esc】键，进入列表区域
2. 点击【鼠标右键】找到【预警雷达】
3. 在【预警雷达】弹窗选择【新增】或者【编辑】，进入设置界面
4. 除常规【运行时间】、【名字】以外，【设置范围】最重要，选择想监控的股票范围，最高支持到全市场
5. 接下来，搜索选择你用到的【指标】，及要监控的某个【参数值】，对于该【参数值】，你再设置具体条件，比如 涨幅 大于 0.1
6. 同时注意，建议选择【分笔级】，QMT 投研版超高性能，支持分笔级全市场监控！
通达信指标移植到 QMT 的教程，具体参考这里：【教程】通达信指标无缝移植到 QMT
【预警雷达】运行及监控
1. 点击【运行】启动【预警雷达】
2. 点击【预警结果】页面，实时查看预警结果
【预警雷达】导出自定义板块
1. 在预警雷达【设置】界面，可自主选择符合要求的结果导出到【自定义板块】，方便用户查看
2. 自定义板块可在左侧【行情】-【板块】中，手动创建
【预警雷达】导出 dbf 文件
1. 在预警雷达【设置】界面，可设置导出 dbf 文件的路径，点击【打开文件】，设置路径及文件名即可，系统会自动补全 dbf 文件后缀
2. 在【预警结果】界面，点击【开始导出】即可将结果实时写入到 dbf 文件，该文件即上一步设置好的对应文件
Python 读取 dbf 文件
1. dbf 为高性能文件，支持实时读写，因此 Python 可以读取预警雷达的导出结果
2. 目前仅支持 Python 3.6 版本
3. 将 dbf 库（附件中已附带）放置到对应的环境
4. 使用如下的 Python 代码进行读取体验
- from xtdbf.dbfwriter import dbfwriter
- import time
- import os
- from pprint import pprint
- def read(filename):
- dbf = dbfwriter() # 创建一个dbf对象
- dbf.open(filename) # 打开文件
- print('行数：',dbf.count) # 打印文件的行数
- print('字段名包括：',dbf.field_names()) # 打印文件的字段名
- data = dbf.read_data(1) # 读取第一行数据
- print('第一行数据：')
- pprint(data)
- print('*'*20)
- # 读取所有数据
- datas = dbf.read_datas()
- print(len(datas))
- for i in datas:
- print(i)
- if __name__ == '__main__':
- filename = '条件预警结果_2024.dbf'
- # 读取文件
- read(f'./{filename}')
附件：
xtdbf.zip
(781.73 KB, 下载次数: 45)
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