1.1 关于QMTxtquant使用时遇到的常见问题 关于QMT/xtquant使用时遇到的常见问题的解答 https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=66&extra=page%3D1&user_code=7zqjlm 1.2 关于投研版的常见问题的解 ...

> 本帖最后由 davidfnck 于 2024-1-3 18:40 编辑  ## 7 * 24 小时全天候全市场模拟仿真交易 **大福利！**迅投研的每 ...

本期 圈子推荐！📢 圈子直达链接：《免费·5分钟策略调试》 需要你提前下载并安装好相关远程工具，在这里推荐： 1. 向日葵：https://sunlogin.oray.com/download?categ=personal 2. Todesk：https://www.tode ...

4.1 Python分享 4.1.1 【Python分享1】如何在init函数里下单 https://www.xuntou.net/forum.php ... 59&user_code=1L5eYT 4.1.2 【Python分享2】如何实盘运行一个python策略 https://www.xuntou.net/forum.php .. ...

2.1.1 【预警雷达】支持通达信、同花顺、文华指标无缝转移，实时全市场信号监控，信号导dbf https://www.xuntou.net/forum.php ... 88&user_code=1L5eYT 2.1.2 比纯 Py 快100倍？还能一种框架同时支持回测与实盘？ ...

1.环境准备：目前该模式需要通过投研专业版进行调用，并且必须用投研先锋版本的安装包，非先锋版不支持。 另外需要本地有xtquant，官网下载xtquant包即可：https://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant ...

3.1.1《实时交易数据延迟的终极解决方案》 https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=437&user_code=1L5eYT 3.1.2 【量化探索-QMT小技巧】快速学会复制指标，提升交易效率！ https://www.xuntou.net/fo ...

## 可视化编辑器（0代码策略交易）使用教程 ### 第一步:环境准备与重启 #### 如果你是使用内置Python用户，下载 `**py36因子版**` #### 如果你是使用本地Python用户，建议同时下载 `**py36因子版**`和 `**xtquant ...

[bilibili]https://www.bilibili.com/video/BV1Ag5QzBEpc/?share_source=copy_web&vd_source=acc956a567118e3b5d798ce5fe07f398[/bilibili] 当你的策略灵感凸显时，往往先想到是一个因子，快速验证因子表现是你完善 ...

本贴专题课程：用迅投QMT投研终端寻找 Alpha_量化经典_边读边练系列 大家好，欢迎来到我们《量化经典，边读边练》系列的第一课《寻找Alpha》，这也是一本书的名字。也是这次课程的配套教材，如果你是第一次看这 ...

# 股息率指标 股息率是**挑选收益型股票的重要参考标准**，如果连续多年年度股息率超过 1 年期银行存款利率，则这支股票基本可以视为收益型股票，股息率越高越吸引人。股息率也是挑选其他类型股票的参考标准之一。 ...

# 问题 大家常常在问，有些函数python没有，但vba有（先建一个vba公式使用这个函数，再用py去调这个公式的变量），或者py单线程计算速度慢，怎么把计算机多核资源用满提升速度，那就用 python 实时调用 vba 指标， ...

# 量化投资不需要从学 Python 开始的  在国内，满大街都在带大家学 Python 做量化，给人感觉不会编程就没法量化的困难 ...

券商客户端get_history_trade_detail_data函数不可用

引言：为什么大资金在暴跌时“跑不掉”？在老手眼里，市场剧烈波动时，散户最大的优势只有两个字：灵活。几万块钱的单子，一秒钟就能清仓离场。但对于手里握着几千万、甚至上亿资金的机构来说，这就是一场生死劫—— ...

> 本帖最后由 davidfnck 于 2025-4-21 20:00 编辑 祝各位 2025 年，交易稳健，收益上扬。 在这里给大家整理了目前各家券商支持 QMT 的情况，如下表： 其中资金门槛分级的大致对应关系： **低：无门槛或10 万以下 ...

引言：被忽视的“资金温度计”在波谲云诡的二级市场，如果你只盯着K线的涨跌和分时图的波动，那你就完全掉进了主力为你编织的视觉陷阱。价格的跳动只是主力想让你看到的“结果”，而成交的细节才是暴露其真实野心的 ...

亲测 QMT 与 miniQMT 上最好用的 AI 编写量化策略工具，可以让 AI 直接写 QMT 与 miniQMT 的策略代码，直接生成可运行的策略代码，代码质量远高于直接使用 DeepSeek、GPT 等平台。 大家可以直接向 AI 描述策略，然 ...

引言：为什么努力的你总是沦为“韭菜”？在残酷的二级市场博弈中，我们常看到一类极其“勤奋”的投资者：他们每日复盘K线到深夜，深度解析每一份财报，追踪每一个市场传闻。然而，账户资金的缩水速度往往与他们的努 ...

引言：全球牛市下，谁在原地踏步？对于绝大多数投资者而言，过去十年的金融资讯就像一场宏大却令人困惑的交响乐：新闻里到处是创纪录的欢呼，满屏都是纳指、日经飞龙在天的曲线；但低头审视自己的账户，那份“财富体 ...

最近我专门针对QMT/miniQMT的AI量化代码生成平台进行了优化改进，现在效果比市面上的DS、豆包等工具好很多。 **👉 https://iris.findtruman.io/ai/tool/ai-quantitative-trading/** 这个工具最大的特点是直接和 AI ...

引言：打破“被害者”幻觉在A股波谲云诡的起伏中，散户群体中始终弥漫着一种浓烈的“被害者心态”。每逢亏损，社交媒体上便充斥着对“主力控盘”、“游资砸盘”或是“机构联手收割”的愤怒控诉。在这些投资者的逻辑 ...

一、策略说明： 本策略，通过计算快慢双均线，在金叉时买入，死叉时做卖出 与双均线实盘示例相同条件, 可以对应比较实盘和回测的不同注意点. http://dict.thinktrader.net/inne ... B%E6%A8%A1%E5%9E%8B 二、使用 ...

引言：打破“天道酬勤”的投资悖论在人类社会的大多数领域，“天道酬勤”被奉为金科玉律。但在资本市场这个残酷的修罗场中，作为一名从业多年的证券分析师，我观察到一个令人深思的悖论：很多时候，你越努力，反而输 ...

在A股波谲云诡的资本博弈中，“炒股养家”是一个极具符号意义的传奇。从最初的几十万本金起步，历经二十载的市场洗礼，他最终实现了向数亿量级的跨越式增长。作为一名在市场沉浮超过15年的专业分析师，我认为他的成 ...

首先我们找到文件下载的位置datadir，里面有SH,SZ的文件夹，0代表tick数据，60代表1分钟数据,300代表5分钟数据,86400代表天数据，我们可以针对不需要的标的进行手动删除。 datadir：位于和bin.x64同级目录下 ...

引言：熟悉而残酷的“剧本”又是熟悉的画面，又是令短线投资者心碎的收盘。观察近期的A股市场，一种极其病态的波动正在演变成常态：市场风格似乎只剩下“上天”与“入地”这两个极端，中间那层本该起到风险对冲与情 ...

引言：会买的是徒弟，会卖的是师傅在波谲云诡的二级市场，进场往往只需要瞬间的勇气，而离场却需要极致的理性。交易界公认：“会买的是徒弟，会卖的是师傅。”这并非虚言，因为很多时候一只票的卖出决策，才是真正决 ...

在投资市场中，最令人沮丧的现象莫过于：一个投资者每天花费十几个小时研究K线、背诵指标公式，操作起来却依然步履维艰，甚至亏损累累。这种“勤奋的亏损”往往源于一个底层逻辑的偏差——过分迷恋技术工具，却忽视 ...

引言：席位背后的“财富幻觉”在二级市场这个充满信息不对称的“狩猎场”里，散户最痴迷的莫过于寻找通往财富自由的捷径。盘后的龙虎榜，便成了无数人眼中的“圣经”。他们贪婪地审视着每一个耀眼的顶级游资席位，试 ...

看着账户里的资金像指缝间的沙子一样流逝，却在每一次所谓的“便宜价”面前忍不住伸手，结果被飞流直下的“落刀”扎得满手是血……这种焦虑，恐怕是每一位散户投资者的必经之痛。很多朋友常问我：“大盘都跌成这样了 ...

引言：为什么散户总是周期股的“接盘侠”？在周期股的博弈场中，散户投资者常陷入一种“认知滞后”的怪圈：当硅料价格一天一个价、碳酸锂报价突破天际时，满屏的涨价新闻成了散户贪婪的催化剂，引导他们在高位奋不顾 ...

本人自用，可以从L1 Tick转成全市场分钟数据。不保证没错，仅供参考。欢迎讨论。 ``` from xtquant import xtdata import numpy as np from datetime import datetime from zoneinfo import ZoneInfo from typing i ...

这段代码在vscode下运行正常。如下图：  但通过Pyinstaller打包成 ...

各位朋友好，请问登录QMT时显示用户已到期该如何解决，是需要充值吗，还是怎么解决呀，谢谢！  ...

引言：一个关于“抄作业”的普遍误区在金融圈，最昂贵的错觉就是认为“专业研报=财富密码”。很多投资者盯着“新财富”排名第一的研究员报告盲目建仓，结果却在大跌中满仓套牢。你是否有过这样的困惑：既然研究员是 ...

引言：为什么你总是“一买就跌，一卖就涨”？看着屏幕上的AI、电力板块全线冲高，你是不是又按捺不住那颗躁动的心，急着“上车”分一杯羹？结果往往不出所料：你刚满仓杀入，行情就戛然而止，随后便是无尽的回调。作 ...

在交易市场，最令散户崩溃的逻辑悖论莫过于：明明我买入后上涨的概率高达 90%，为什么复盘时的总资产却在不断缩水？你眼看着一个个账面浮盈变成了惨烈的套牢，甚至在连续盈利九次后，仅靠一次暴跌就回到了解放前。事 ...