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> 本帖最后由 davidfnck 于 2024-1-3 18:40 编辑
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## 7 * 24 小时全天候全市场模拟仿真交易
**大福利!**迅投研的每 ...
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1.环境准备:目前该模式需要通过投研专业版进行调用,并且必须用投研先锋版本的安装包,非先锋版不支持。
另外需要本地有xtquant,官网下载xtquant包即可:https://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant ...
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本期 圈子推荐!📢
圈子直达链接:《免费·5分钟策略调试》
需要你提前下载并安装好相关远程工具,在这里推荐:
1. 向日葵:https://sunlogin.oray.com/download?categ=personal
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1.1 关于QMTxtquant使用时遇到的常见问题
关于QMT/xtquant使用时遇到的常见问题的解答
https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=66&extra=page%3D1&user_code=7zqjlm
1.2 关于投研版的常见问题的解 ...
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3.1.1《实时交易数据延迟的终极解决方案》
https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=437&user_code=1L5eYT
3.1.2 【量化探索-QMT小技巧】快速学会复制指标,提升交易效率!
https://www.xuntou.net/fo ...
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2.1.1 【预警雷达】支持通达信、同花顺、文华指标无缝转移,实时全市场信号监控,信号导dbf
https://www.xuntou.net/forum.php ... 88&user_code=1L5eYT
2.1.2 比纯 Py 快100倍?还能一种框架同时支持回测与实盘? ...
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4.1 Python分享
4.1.1 【Python分享1】如何在init函数里下单
https://www.xuntou.net/forum.php ... 59&user_code=1L5eYT
4.1.2 【Python分享2】如何实盘运行一个python策略
https://www.xuntou.net/forum.php .. ...
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[bilibili]https://www.bilibili.com/video/BV1Ag5QzBEpc/?share_source=copy_web&vd_source=acc956a567118e3b5d798ce5fe07f398[/bilibili]
当你的策略灵感凸显时,往往先想到是一个因子,快速验证因子表现是你完善 ...
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## 可视化编辑器(0代码策略交易)使用教程
### 第一步:环境准备与重启
#### 如果你是使用内置Python用户,下载 `**py36因子版**`
#### 如果你是使用本地Python用户,建议同时下载 `**py36因子版**`和 `**xtquant ...
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本贴专题课程:用迅投QMT投研终端寻找 Alpha_量化经典_边读边练系列
大家好,欢迎来到我们《量化经典,边读边练》系列的第一课《寻找Alpha》,这也是一本书的名字。也是这次课程的配套教材,如果你是第一次看这 ...
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# 股息率指标
股息率是**挑选收益型股票的重要参考标准**,如果连续多年年度股息率超过 1 年期银行存款利率,则这支股票基本可以视为收益型股票,股息率越高越吸引人。股息率也是挑选其他类型股票的参考标准之一。 ...
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# 问题
大家常常在问,有些函数python没有,但vba有(先建一个vba公式使用这个函数,再用py去调这个公式的变量),或者py单线程计算速度慢,怎么把计算机多核资源用满提升速度,那就用 python 实时调用 vba 指标, ...
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# 量化投资不需要从学 Python 开始的

在国内,满大街都在带大家学 Python 做量化,给人感觉不会编程就没法量化的困难 ...
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风险提示:本内容为量化技术及平台操作的纯知识分享,不构成任何投资建议,不推荐任何具体证券或交易时机。部分内容可能理解包含错误,请自行核实。市场有风险,投资需谨慎
昨天我们研究实现了ptrade的新股,新可转 ...
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如果用在线数据速度就还可以,如果提前把分笔数据下载到本地就很慢,但是在线数据分笔的只能获取到最近三四天,有什么解决办法没,感觉是系统反复读取数据的问题。
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前言:打破“死拿不动”的僵局在波动的股市里,很多散户最痛苦的不是亏损,而是一种深深的无力感:看着股价上蹿下跳,涨的时候舍不得卖,跌的时候死守不动,最后利润坐了“过山车”,甚至直接被深套。作为职业交易者 ...
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引言:财报不是天书,而是财富的源代码在股市的喧嚣中,大多数散户投资者习惯于盯着红红绿绿的K线图,或者痴迷于各种玄学的技术指标信号。然而,世界首富巴菲特却曾多次公开“炫耀”他的财富密码:他不看指标,只看 ...
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最近帮朋友折腾 QMT,发现很多时间其实不是花在策略上,而是花在查 API、调参数、修各种报错。
我现在一般都是先把策略思路整理好,例如:"MA5 上穿 MA20 买入,跌破 MA20 卖出,仓位 30%,每天收盘执行。" 然后直 ...
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看着账户里一片“惨绿”却束手无策,是绝大多数散户的常态。但你是否见过这样一种账户:无论大盘如何剧烈波动,哪怕持有的股票明天直接跌停,他的账户依然雷打不动地显示“飘红”?这绝非魔法,也不是P图,而是在职 ...
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引言:一面映射亏损厄运的“镜子”你是否也深陷这样的怪圈:盯了很久的票,买入即套牢;忍痛割肉离场,它却随即拔地而起,拉升得让你怀疑人生。在股市里,绝大多数散户都在精准地重复这种“**式”交易。炒股赚钱的逻 ...
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引言:散户的“幸存者偏差”与市场的真实手在股市的修罗场里,大多数散户都逃不出“收割”的宿命。很多人习惯于将亏损归结为运气不好,却从未想过,这个市场其实有一只“真实的手”在拨动琴弦。我从2010年入市至今, ...
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引言:盈利后的“危险时刻”今天这篇文章,我不怕得罪人,甚至想骂醒那些自以为是的散户。春节假期走亲访友,席间总能听到有人在高谈阔论去年赚了多少点、吃了几个涨停,恨不得让全世界都见证他的“神操作”。这种赚 ...
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在交易这场残酷的淘汰赛中,大多数散户的航行并没有指南针。他们凭感觉进场,在恐惧中割肉,在贪婪中看着利润化为乌有。很多投资者将失败归咎于“行情看不准”,但在我看来,这只是掩盖无能的借口。顶尖交易者与普通 ...
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在资本市场的残酷丛林中,绝大多数人仍死守着“勤劳致富”的幻觉。他们以为只要翻看几本财报、听上几段解析,就能在股市中提款。然而,这本质上是认知的傲慢。股市绝非一份普通职业,它对天分、悟性以及骨子里那份“ ...
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引言:一个超乎想象的数字在科技投资领域,数据往往比语言更有力量。近日,全球存储巨头美光科技(Micron)发布的最新财报,犹如一颗“深水炸弹”震动了全球资本市场。数据表现堪称炸裂:此前市场预期营收约为434亿 ...
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看透筹码底牌,拒绝盲目跟风为什么你总是踩不准节奏?因为你只看股价涨跌,那只是表象。在职业交易员眼中,换手率是股市里唯一的“测谎仪” ,是揭开主力底牌的底层筹码密码。如果你连换手率都看不懂,你的每一笔交 ...
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引言:揭开小额账户的增长困境如果你的交易账户资金不足5万元,却每天埋头研究各种深奥玄学的“绝招”、频繁切换不同的复杂战法,请务必停下来听我一句劝:这些花里胡哨的东西,往往是散户被收割的导火索。你做的笔 ...
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在 A 股市场,很多股民常年陷入一种进退两难的困境:看着手里的票下跌,是该咬牙“死扛”等待解套,还是忍痛割肉?而一旦稍有反弹,又担心“卖飞”错失涨停。这种被动心态,往往是亏损的根源。真正的交易高手与普通 ...
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黄金开头:痛点揭示与悬念钩子告诉大家一个极其扎心的现实:大盘没怎么跌,主线在创新高,但你的账户就是不赚钱。为什么?因为你还在用“旧地图”找“新出口”。你以为的“低位潜伏、等风轮动”正在失效,而你恐惧的 ...
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“很多人无法停止亏损,是因为从一开始对这个市场的认知就是错误的,总希望一笔发财。”最近整理自己这些年在市场里摸爬滚打写下的几十条实战交易语录,看着看着不禁感叹:交易永远是反人性的。 我们在复盘时都能头 ...
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持续更新
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7 * 24 小时模拟仿真交易下如何回放行情
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引言:一个关于“等待回暖”的残酷循环你是不是也陷入了这种“生产性焦虑”:看着满屏的惨绿,一边心惊肉跳,一边却总想在账户里做点什么,好让亏损看起来不那么刺眼?回看过去的这几个月,市场就像一台精密设计的“ ...
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引言:超越涨跌的“主线”逻辑“半导体跌了,现在还能不能买?”这几乎是近期每一位硬科技投资者都在焦虑的共性问题。在周期的波动中,散户往往盯着K线的震荡,而专业的机构资金却在复盘“主线”。正如业内所公认的 ...
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在充满不确定性的市场中,能够穿越牛熊、实现长期稳定复利的策略是每位宽客的终极追求。今天,我们将为大家深度揭秘一个经过10年超长周期验证、累计收益高达 3815.57%(38倍)的硬核量化策略。
该策略不仅在收益上 ...
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引言:打破“一夜暴富”的幻象为什么在股市里忙忙碌碌,追涨杀跌,到头来账户依然一片惨淡?这是绝大多数散户面临的真实困境。在牛市中,似乎人人都是“股神”,但潮水退去后,真正能留在场内的寥寥无几。我始终坚持 ...
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引言:从4502%的惊人收益说起4502%的投资收益,意味着本金在短时间内翻了整整45倍。这个足以粉碎散户认知天花板的神迹,让近期在海外社交媒体爆红的匿名投资者Sarini成为了全球金融圈的焦点。在中文投资圈,她被亲切 ...
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## 一、开篇:我,被大妈教育了
最近在聚宽社区翻到一个叫"菜场大妈"的策略,名字接地气,回测成绩还挺能打。今天来拆解一下它的核心逻辑,顺便做点优化。
花了不少时间研究量化,看文章、调参数、研究各种多因子 ...