使用的环境为券商版QMT，原生Python 按照迅投文档 https://dict.thinktrader.net/dictionary/stock.html?id=8CeXSV#%E5%8E%9F%E7%94%9Fpython-1 第一步，xtdata.subscribe_quote(i,period = period)订阅 第二步， ...

#encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import time import datetime import calendar from scipy import stats import tensorflow as tf import warnings warnings.filterwarnings("ignore") def ...

算法下单函数可以选择的这些算法，有具体的算法解释么，比如这个算法交易3 ![74a828cb95a88d81be4330f19fb099a.png](data/attachment/forum/202402/23/180009fpy849bp8j7bzsdy.png "74a828cb95a88d81be4330f19fb099 ...

开启并登录miniQMT,获取最新流通盘： stock_code = '002362.SZ' info = xtdata.get_instrument_detail(stock_code) LTB=info['FloatVolume']/100000000) print(f'{stock_code}流通盘={LTB}') 》》》002362.SZ流 ...

# **1 策略思路** 尾盘选股时，经常会碰到在尾盘最后几分钟特别是接近15点前，有些个股会突然拉升，从而形成收盘价是全天最高价的情况，比如昨天（2024/02/21）的 科德教育 ( 300192 )、今天（2024/02/22）的硕贝德 ...

order\_target\_percent 是如何基于百分比下单的 我回测的时候，20 个标的，50000000 的资金，就使用 order\_target\_percent 下单，每一支标的 5% 的权重，但是出现如下错误 ![b01a3311d3e9e1632d98bd274208179.p ...

调用order_target_percent出现如下错误：  求问如何解决 ...

#encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.formula as smFormula import statsmodels.api as smApi from operator import methodcaller import talib as ta import time import d ...

如何在账号管理中添加实盘账户

#encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import time import datetime import calendar from scipy import stats import tensorflow as tf import seaborn as sns import warnings warnings.filterw ...

#encoding:gbk ''' ALPHALENS因子分析 ''' import pandas as pd import numpy as np import alphalens from alphalens import utils from alphalens import plotting from alphalens import tears from alphalens i ...

RuntimeError: 褰撳墠瀹㈡埛绔湭鏀寔姝ゅ姛鑳斤紝璇锋洿鏂板鎴风鎴栧崌绾ф姇鐮旂増

 周线(1w)、月线等获取数据时，前四个日期数据有重复，导致指标计算错误 ...

在持仓品种跨除权日时，各位是否考虑过涨幅如何计算，这里有几种方式 1、前复权 2、后复权 3、等比前复权 4、等比后复权 普通的前后复权，就是把分红的过程反向处理，分红的金额和送股的数量反推到前/后一个交易日 ...

在这里找到一个QMT的示例，运行之后发现进入trade之后就退出了http://www.xding.info/article/2023/11/19/25.html 这部分对应的代码如下，我加了一个print(now)，发现每天的输出都是000000，说明根本没法进入下边 ...

1.首先我们需要连接上xtdata 2.采用获取行情函数：xtdata.get_market_data_ex，period 的参数为 delistchangebond 3.数据展示

我是在知乎的大白量化，目前所在券商与QMT有深度合作，名下很多客户都在使用QMT，对客户的需求了解很多；并且有投顾资质，在抖音和视频号做财经类直播，也是准备讲解量化交易；我在投资市场有10年以上经验，使用QMT ...

如题

 有大佬知道嘛？

``` pdd=ContextInfo.get_market_data_ex(['close'],['002156.SZ'],period="60m",count=250) ``` 为什么返回的是日线数据？

一、什么是极速交易柜台？ 1、证券公司有很多套柜台系统，一般是分为集中交易柜台和快速交易柜台。 2、普通散户用的就是集中交易柜台。集中柜台系统架构主要基于传统的关系型数据库模式，交易延时高，并发小。普通 ...