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引言:神话背后的严密逻辑用4万元本金,在短短三年内做到1亿元,这并非遥不可及的神话,而是交易员“一瞬流光”的真实记录。初听之下,这似乎是玄学或无法复制的运气。然而,当你深入剖析,会发现这背后并非偶然,而 ...
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引言:看似完美的AI交易神话设想一下:一个被广泛应用的顶尖AI交易模型,因其核心中一个你根本意想不到的小缺陷,在最关键的时刻做出了完全错误的决策。这听起来像是科幻小说,但却是金融科技领域正在发生的真实故事 ...
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## [QMT攻略—历史数据获取核心函数详解(数据篇)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1984675460907562602)
——全面取代了旧的伦敦银行同业拆借利率(LI ...
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# QMT策略工厂
基于多种数据源获取股票日线数据,使用遗传编程自动生成QMT能直接运行的交易策略。如果有测试的需求,请联系:Bogutongjin20230618
## 功能特性
- ✅ 支持**选股策略**:从股票池中选择股票进 ...
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引言:在金融风暴来临前,我们能做什么?如果,我们能在一场金融风暴来临之前就准确预测它的到来,世界会怎样?这不仅仅是一个学术问题,其背后牵动着真实世界中巨大的风险与机遇。今天,我们将聚焦于衡量市场颠簸程 ...
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引言:撼动现代金融基石的疑问如果过去这70年里,整个金融世界都在用的那个衡量风险的黄金标准,从根上就错了,会怎么样?这个问题听起来或许有些危言耸听,但一篇新近发表的学术论文正是在对这个现代金融的基石理论 ...
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我比较喜欢缠论原理,不知把它量化效果如何
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请问有中证2000的历史成分股数据吗?
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港股通如何获取财务数据?
get\_financial\_data这个函数用在A股是正常的,但沪股通股票代码输入进去后无法得到数据,请问下大家都是怎么获取港股财务数据的?
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引言:当AI分析师走进华尔街如果华尔街顶尖的分析师团队成员都不是人类,而是AI,金融世界会怎样?这听起来像是科幻电影,但如今已从构想变为现实。想象一下,一个顶尖投研团队为你一人服务,消化海量数据,撰写深度 ...
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引言:从“考场学霸”到“市场玩家”,AI能否跨越鸿沟?随着数十亿美元的资本涌入,将大型语言模型(LLM)应用于金融领域已成大势所趋,然而一个根本性问题仍未得到解答:AI在基准测试中所向披靡的“书本智慧”(boo ...
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引言:当AI开始操盘A股人工智能(AI)的应用早已超越聊天与绘画的范畴,开始向金融投资这一极其复杂的领域纵深挺进。近期,一份由香港多所大学研究人员发布的报告引发了业界关注,其核心是一套模仿专业投资公司运作 ...
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一、QMT支持多账户交易吗?
多账户分单
迅投 QMT 支持多账号快捷选择,选中的账号才会显示在资金面板处。
当用户管理多账户时,支持对多账号和账号组内以“平均分配”“交易权重” “可用比例”三种方式进行分单 ...
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引言:为什么你看遍了交易秘籍,却依然在亏钱?在交易的世界里,大多数散户都陷入一个怪圈:他们不断学习技术指标,寻找必胜的交易策略,追逐市场的热点,在恐惧和贪婪中追涨杀跌。然而,一番折腾下来,账户却往往以 ...
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引言:你是否也曾相信,股市有“必胜秘籍”?在股市中沉浮的你,是否也曾感到困惑?明明学习了各种在社交媒体上广为流传的交易策略,听信了无数“老师”的指导,却依然常常陷入亏损的泥潭。当你看到“龙头战法”、“ ...
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引言:为何你追的涨停,总是“见光死”?你是否也曾有过这样的经历:看到某只股票强势涨停,K线图上红得发亮,似乎预示着新一轮主升浪的开启。你满怀希望地追进去,幻想着第二天能继续高开高走,结果现实却给了你沉 ...
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引言:为什么大多数人在股市里注定失败?每个人冲进股市,都怀揣着同一个梦想:快速致富,一夜之间实现财务自由。他们想象中的交易,是运筹帷幄、指点江山,在K线的跳动中轻松收割财富。然而,现实却是一场足以摧毁 ...
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程序的设计逻辑是有线程监控超时未成交的委托订单发起撤单,但是投研的任务列表在未成交的时候是卡住的,导致异步撤销无法提交成功,回调on\_cancel\_order\_stock\_async\_response的cancle_result返回-1。如果人工 ...
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1. 引言:为何多数人在市场中难以幸存?你知道为什么“九成的人在市场里混一两年就被淘汰”吗?很多人将失败归咎于“技术不行”或“行情太难”,但这往往只是在为自己的失败寻找借口。我见过太多交易者抱憾离场,归 ...
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引言就算是巴菲特这种大神,要是不在这时候躲开,之前赚的钱也得全进去。很多人炒股有个错误的想法,觉得只要技术好,一年到头都能赚钱。其实完全不是这么回事。A股不仅受政策影响大,还是个资金主导的市场,它有自 ...
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引言:为什么你总是一买就跌,一卖就涨?你是否感觉市场总在和你作对?刚下定决心买入某只股票,它就开始下跌;当你终于忍痛割肉卖出,它却又开始一飞冲天。这些看似偶然的现象背后,可能并非运气不佳,而是一场由“ ...