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1.环境准备:目前该模式需要通过投研专业版进行调用,并且必须用投研先锋版本的安装包,非先锋版不支持。
另外需要本地有xtquant,官网下载xtquant包即可:https://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant ...
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> 本帖最后由 davidfnck 于 2024-1-3 18:40 编辑
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**大福利!**迅投研的每 ...
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本期 圈子推荐!📢
圈子直达链接:《免费·5分钟策略调试》
需要你提前下载并安装好相关远程工具,在这里推荐:
1. 向日葵:https://sunlogin.oray.com/download?categ=personal
2. Todesk:https://www.tode ...
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4.1 Python分享
4.1.1 【Python分享1】如何在init函数里下单
https://www.xuntou.net/forum.php ... 59&user_code=1L5eYT
4.1.2 【Python分享2】如何实盘运行一个python策略
https://www.xuntou.net/forum.php .. ...
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2.1.1 【预警雷达】支持通达信、同花顺、文华指标无缝转移,实时全市场信号监控,信号导dbf
https://www.xuntou.net/forum.php ... 88&user_code=1L5eYT
2.1.2 比纯 Py 快100倍?还能一种框架同时支持回测与实盘? ...
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3.1.1《实时交易数据延迟的终极解决方案》
https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=437&user_code=1L5eYT
3.1.2 【量化探索-QMT小技巧】快速学会复制指标,提升交易效率!
https://www.xuntou.net/fo ...
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1.1 关于QMTxtquant使用时遇到的常见问题
关于QMT/xtquant使用时遇到的常见问题的解答
https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=66&extra=page%3D1&user_code=7zqjlm
1.2 关于投研版的常见问题的解 ...
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# 股息率指标
股息率是**挑选收益型股票的重要参考标准**,如果连续多年年度股息率超过 1 年期银行存款利率,则这支股票基本可以视为收益型股票,股息率越高越吸引人。股息率也是挑选其他类型股票的参考标准之一。 ...
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# 问题
大家常常在问,有些函数python没有,但vba有(先建一个vba公式使用这个函数,再用py去调这个公式的变量),或者py单线程计算速度慢,怎么把计算机多核资源用满提升速度,那就用 python 实时调用 vba 指标, ...
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# 量化投资不需要从学 Python 开始的

在国内,满大街都在带大家学 Python 做量化,给人感觉不会编程就没法量化的困难 ...
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本贴专题课程:用迅投QMT投研终端寻找 Alpha_量化经典_边读边练系列
大家好,欢迎来到我们《量化经典,边读边练》系列的第一课《寻找Alpha》,这也是一本书的名字。也是这次课程的配套教材,如果你是第一次看这 ...
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## 可视化编辑器(0代码策略交易)使用教程
### 第一步:环境准备与重启
#### 如果你是使用内置Python用户,下载 `**py36因子版**`
#### 如果你是使用本地Python用户,建议同时下载 `**py36因子版**`和 `**xtquant ...
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[bilibili]https://www.bilibili.com/video/BV1Ag5QzBEpc/?share_source=copy_web&vd_source=acc956a567118e3b5d798ce5fe07f398[/bilibili]
当你的策略灵感凸显时,往往先想到是一个因子,快速验证因子表现是你完善 ...
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引言:股市不奖勤奋,只奖认知在交易场上,你是否总觉得被某种“神秘力量”精准狙击?刚忍痛割肉,股价便拔地而起;刚追高杀入,趋势就戛然而止。这种教科书式的“散户魔咒”,本质上并非运气使然,而是你在用本能对 ...
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试了很多AI工具写QMT代码,最后无意中发现这个AI量化编程助手可以直接生成可运行的策略代码,代码质量远高于直接使用 DeepSeek、Trae、豆包等平台。
https://easyquant.ai
大家可以直接描述策略,然后一键生成可运 ...
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交易者的“夜视镜”在资本市场的博弈中,价格的波动往往充满了欺骗性,唯有成交量是真金白银堆砌出来的足迹。正如市场老手常言:“看不懂成交量,就等于闭着眼睛走夜路。”许多交易者终其一生只关注K线的红绿起伏, ...
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散户盯盘时,往往深陷于分时图的每一个点位波动,心跳随曲线起伏,因一两个点的得失而焦虑万分。这种低维度的紧迫感,与主力在指挥部“喝咖啡、看研报”的从容形成了鲜明对比。这种从容并非源于傲慢,而是基于“底仓 ...
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如果平时使用聚宽做策略研究,但实盘希望用 QMT 执行,可以试试 EasyQuant 提供的聚宽→QMT信号中转服务。
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👉 **EasyQuant 中转服务:[https://easyquant.ai](https://easyquant ...
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在A股市场,最让散户感到无力的挫败感莫过于:你以为买入的是跌无可跌的“便宜货”,结果却掉进了流动性枯竭的“无底洞”。这种“抄底抄在半山腰”的惨剧,每天都在吞噬着无数人的本金。作为一名深耕市场多年的机构 ...
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引言:为什么你的选股总是“慢半拍”?在股市的博弈长河中,大多数投资者的亏损并非源于不够努力,而是源于一种根深蒂固的执念:他们总是在试图寻找被市场遗忘的“便宜货”。这种“抄底思维”往往让资金锁死在漫无边 ...
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引言:散户的焦虑与主力的“茶杯”在二级市场的博弈中,最折磨人的往往不是暴跌,而是那种“看不懂”的阴跌。想象一下:你持有的股票在前期经过两三个月的横盘筑底后,终于拔地而起,拉出一根放量大阳线。正当你准备 ...
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引言:气候波动背后的市场脉动当大洋彼岸的气候信号发生异常,金融市场的神经往往会先于气象报告跳动。厄尔尼诺现象不仅是自然界的冷热交替,更是资产价格波动的隐形推手,其背后蕴藏着一套严谨的资本配置逻辑。对于 ...
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引言:交易的败笔,不在于眼光而在于节奏在二级市场的博弈中,最令人沮丧的不是选不到好股,而是你明明精准捕捉到了牛股,却在复盘时发现账户依旧一片惨绿。这种“踏空与套牢的反复收割”,是大多数散户难以逾越的鸿 ...
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导语:技术分析的“陷阱”在交易世界里,大多数散户投资者往往沉迷于钻研K线形态、MACD指标或是各种复杂的划线技术。然而,这些在网上随处可见、谁都能学会的低门槛知识,往往只是交易的入门皮毛,而非核心门槛。真 ...
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引言:股民的终极纠结手里持有的股票好不容易封死涨停,这本该是值得庆祝的时刻。然而,随着次日开盘时间的临近,焦虑往往会取代兴奋:是会继续高歌猛进,还是开盘就直线跳水?很多投资者在此时会疯狂翻阅各种花里胡 ...
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最近在学习量化交易,发现一个比较方便的方法,分享给同样在学 QMT、PTrade 的朋友。以前看到一个策略,比如:"5日均线上穿20日均线买入,下穿20日均线卖出。" 觉得逻辑挺简单,但真正写成 QMT代码,还是要处理不少 ...
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引言:满心欢喜等着数钱,结果被“闷杀”?在A股摸爬滚打过的家人们都知道,最让人肾上腺素飙升的莫过于抓到涨停板。本以为次日会继续“一字”躺赢,结果不少人等来的却是开盘大幅低开,或者冲高无力后的反手杀跌。 ...
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引言:散户翻身的“唯一主动技能”在二级市场,散户投资者最常面临的困境便是“被套”。眼看着股价起伏却束手无策,只能在漫长的等待中消耗耐心。然而,真正成熟的交易者懂得化被动为主动。所谓的“做T”(日内回转 ...
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引言:为什么涨停后的回调更值得关注?在二级市场的博弈中,许多散户投资者都经历过这样的“至暗时刻”:费尽心力抓到了一个涨停板,正准备迎接大行情,股价却在次日开启阴跌。出于对利润回撤的恐惧,大多数人在洗盘 ...
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引言:为什么“不买”比“买什么”更重要在股市中,很多散户投资者常常陷入一种无效的勤奋:每天废寝忘食地研究基本面、死守盯盘,却依然在“踩雷”和亏损中挣扎。其实,作为一个在市场摸爬滚打多年的策略分析师,我 ...
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引言:揭秘短线之王的魅力在资本市场的博弈中,很多投资者苦恼于股价波动滞后于操作,总是在大涨后追涨,大跌后割肉。有没有一种工具能像潜望镜一样,在波涛之下预判风暴的转折?KDJ 指标,被业界尊称为“短线指标之 ...
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在二级市场博弈,大多数散户的亏损并非源于“没买到”,而是源于“控制不住手”。市场中存在一种普遍的心理疾癖——“踏空焦虑”。看到分时波动就唯恐错过百亿行情,殊不知频繁操作与盲目抄底正是本金缩水的开端。作 ...
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## 一、背景:MiniQMT 退出舞台,旧策略怎么办?
在上一篇 [《网传 MiniQMT 将被关闭?事实核查与应对指南(2026 版)》](../miniqmt-termination) 里已经说过:自 2026 年 7 月起,多家券商已陆续收紧 MiniQMT 权 ...
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引言:交易者的“选择焦虑”与止损命门在股市博弈中,最折磨人的往往不是行情的震荡,而是你内心摇摆不定的“主观预期”:抓到主升浪,涨一点就想跑,结果错失大牛股;身处下跌通道,总觉得“到底了”,结果抄底抄在 ...
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引言:为什么涨停不代表可以高枕无忧?在A股市场,涨停板往往被散户视为财富代码,引发肾上腺素飙升。然而,作为一名长期跟踪资金流向的证券分析师,我必须提醒投资者:涨停只是结果,而封板的过程才是看清主力底牌 ...
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在股市波谲云诡的起伏中,绝大多数散户都陷入了一个无法逃离的死循环:盈利时如惊弓之鸟,见好就收;亏损时却稳如泰山,死扛到底。这种“赚小钱、亏大钱”的焦虑现状,本质上并非技术层面的匮乏,而是由于你正在顺从 ...
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引言:散户的“离场咒语”你是否有过这样的经历:忍受了长期的横盘如死水,好不容易盼到股价有了起色,结果一个突如其来的剧烈震荡吓得你赶紧落荒而逃。讽刺的是,就在你卖出的第二天,股价就像坐上了火箭直冲云霄。 ...
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风险提示:本内容为量化技术及平台操作的纯知识分享,不构成任何投资建议,不推荐任何具体证券或交易时机。部分内容可能理解包含错误,请自行核实。市场有风险,投资需谨慎
在AI时代,外面经常会听到skill,mcp等名 ...