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1.1 关于QMTxtquant使用时遇到的常见问题
关于QMT/xtquant使用时遇到的常见问题的解答
https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=66&extra=page%3D1&user_code=7zqjlm
1.2 关于投研版的常见问题的解 ...
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> 本帖最后由 davidfnck 于 2024-1-3 18:40 编辑
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## 7 * 24 小时全天候全市场模拟仿真交易
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本期 圈子推荐!📢
圈子直达链接:《免费·5分钟策略调试》
需要你提前下载并安装好相关远程工具,在这里推荐:
1. 向日葵:https://sunlogin.oray.com/download?categ=personal
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4.1 Python分享
4.1.1 【Python分享1】如何在init函数里下单
https://www.xuntou.net/forum.php ... 59&user_code=1L5eYT
4.1.2 【Python分享2】如何实盘运行一个python策略
https://www.xuntou.net/forum.php .. ...
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2.1.1 【预警雷达】支持通达信、同花顺、文华指标无缝转移,实时全市场信号监控,信号导dbf
https://www.xuntou.net/forum.php ... 88&user_code=1L5eYT
2.1.2 比纯 Py 快100倍?还能一种框架同时支持回测与实盘? ...
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1.环境准备:目前该模式需要通过投研专业版进行调用,并且必须用投研先锋版本的安装包,非先锋版不支持。
另外需要本地有xtquant,官网下载xtquant包即可:https://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant ...
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3.1.1《实时交易数据延迟的终极解决方案》
https://www.xuntou.net/forum.php?mod=viewthread&tid=437&user_code=1L5eYT
3.1.2 【量化探索-QMT小技巧】快速学会复制指标,提升交易效率!
https://www.xuntou.net/fo ...
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## 可视化编辑器(0代码策略交易)使用教程
### 第一步:环境准备与重启
#### 如果你是使用内置Python用户,下载 `**py36因子版**`
#### 如果你是使用本地Python用户,建议同时下载 `**py36因子版**`和 `**xtquant ...
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[bilibili]https://www.bilibili.com/video/BV1Ag5QzBEpc/?share_source=copy_web&vd_source=acc956a567118e3b5d798ce5fe07f398[/bilibili]
当你的策略灵感凸显时,往往先想到是一个因子,快速验证因子表现是你完善 ...
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本贴专题课程:用迅投QMT投研终端寻找 Alpha_量化经典_边读边练系列
大家好,欢迎来到我们《量化经典,边读边练》系列的第一课《寻找Alpha》,这也是一本书的名字。也是这次课程的配套教材,如果你是第一次看这 ...
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# 股息率指标
股息率是**挑选收益型股票的重要参考标准**,如果连续多年年度股息率超过 1 年期银行存款利率,则这支股票基本可以视为收益型股票,股息率越高越吸引人。股息率也是挑选其他类型股票的参考标准之一。 ...
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# 问题
大家常常在问,有些函数python没有,但vba有(先建一个vba公式使用这个函数,再用py去调这个公式的变量),或者py单线程计算速度慢,怎么把计算机多核资源用满提升速度,那就用 python 实时调用 vba 指标, ...
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# 量化投资不需要从学 Python 开始的

在国内,满大街都在带大家学 Python 做量化,给人感觉不会编程就没法量化的困难 ...
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引言:丛林法则的重塑与被收割的真相在当今的资本市场,许多散户常有一种毛骨悚然的“透明感”:似乎自己每一次试探性的买入都会引来精准的下跌,而每一次忍痛割肉的瞬间,股价便如释重负般拔地而起。这种仿佛被全方 ...
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AI量化代码工具地址:[https://iris.findtruman.io/ai/tool/ai-quantitative-trading/](https://iris.findtruman.io/ai/tool/ai-quantitative-trading/?invite_code=SYGH45QH)
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在量化交易与技术分析的领域,MACD(平滑异同移动平均线)被公认为“指标之王”。它在全球市场屹立 50 多年不倒,从上万种技术指标中脱颖而出,绝非偶然。然而,交易市场遵循残酷的“7-2-1”法则:70% 的人亏损,20% ...
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引言:打破“勤奋致富”的股市幻象在多数投资者的认知里,“勤奋”等同于频繁交易。然而,股市本质上是一场非对称博弈。散户在市场中的“池塘时间”(暴露时间)越长,处于不公平博弈中的风险就越大,被掠夺的概率也 ...
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引言:牌桌上的对手换了,你发现了吗?现在的A股,规则已变。如果你还在迷恋“龙头战法”,却发现炸板率飙升、次日溢价归零,请务必清醒:你的对手换了。曾经与你博弈的是有血有肉、会恐惧会贪婪的游资;现在,你面 ...
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引言:一个足以“致命”的诱惑上周我新收的一位徒弟,拿着一只个股的K线图兴冲冲地跑来问我:“老师,这票跌了这么久,今天突然拉出一根放量大阳线,力度极强,我是不是该立刻‘上车’抢反弹?”我当时的回答只有两 ...
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一场关于“小龙虾”的机构复盘最近,我的后台被一个代号“小龙虾”的项目问爆了。没错,就是那个在全网刷屏一周的 openCloudA。当大多数自媒体还在声嘶力竭地高喊“暴涨起飞”、将其捧为“下一个 DeepSeek”时,作为 ...
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在当下的震荡市中,大部分投资者正陷入一种极度挫败的循环:“一追九套,一割就涨”。大盘处于涨不高、跌不下的胶着状态,板块轮动快如电光石火。如果你仍试图用传统的“三板定龙头”或简单的“追涨打板”去博弈,大 ...
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引言:散户的“三日收割”剧本你是否在最近的市场中,反复陷入这样一个“死亡循环”?盘面突然冒出一个大热点,第一天全线爆发,成片股票封死涨停。你强忍着没动,想看看持续性;第二天发现热度还在,赶紧在冲高时杀 ...
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引言:一个令人费解的财务奇迹在近期的港股市场中,出现了一个足以粉碎传统价值投资教条的现象:某大模型科技公司作为“刺新股”(即上市不久的次新股)挂牌仅一个月,在几乎没有任何像样的收入与业绩支撑下,股价竟 ...
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导语:揭秘 90% 散户亏损的真实根源在资本市场的修罗场里,多数散户习惯将失败归咎于“运气不佳”或“技术不精”。但冷酷的现实是:90% 的亏损并不是因为你不会看K 线,而是被根深蒂固的坏习惯拖入了深渊。这些习惯 ...
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导语:揭秘 90% 散户亏损的真实根源在资本市场的修罗场里,多数散户习惯将失败归咎于“运气不佳”或“技术不精”。但冷酷的现实是:90% 的亏损并不是因为你不会看K 线,而是被根深蒂固的坏习惯拖入了深渊。这些习惯 ...
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在深夜的屏幕前,你是否也曾感到一种深深的无力?你挑灯夜战,将MACD、KDJ、波浪理论烂熟于心,复盘了无数张经典走势图。然而,一旦进入实盘,现实却总像一记记响亮的耳光:看对方向时不敢持仓,看错方向时死扛到底 ...
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导言:复盘的“勤奋”陷阱在交易室里,我见过无数极度“勤奋”的亏损者。他们每天在收盘后花费数小时盯着屏幕,记录每一根K线的波动,追踪每一个热门板块。然而,这种表面的忙碌往往只是在掩盖内心的焦虑,而非真正 ...
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当你带着辛苦积攒的资金满怀希望地杀入股市,准备大干一场时,迎接你的往往不是红绿交替的财富密码,而是一堆听不懂的“黑话”:什么是“洗盘”?为什么老手总说要“割肉”?眼睁睁看着股价飞涨自己却没买成,为什么 ...
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牛市亏钱?因为你总在逆流,而高手只在主流核心区收割!短线想翻身,你必须明白在这个残酷市场里,猎手与猎物的区别只有这两点。一.死磕“高容错率”,这是你的免死金牌为什么你一买就套?因为你选的标的根本没有容 ...
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引言:为什么即便大盘涨到6000点,不懂“它”你依然会亏损?在资本市场博弈,很多投资者习惯盯着“成交量”,认为放量就是好事。然而,成交量往往存在“对倒”或“虚增”的成分。真正能穿透盘面迷雾、反映个股活跃度 ...
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致命误区:周一只是演习,周二才是杀招“记住,通胀对市场的杀伤力,往往比战争高出十倍以上。”如果你看到全球股市哀鸿遍野,还以为这只是单纯的“地缘冲突导致避险”,那你就完全看错了大资金的底牌。请看一组数据 ...
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在二级市场,很多投资者最痛苦的不是没买到牛股,而是“买入即被套,卖出就起飞”。这种挫败感常被归结为运气不好,但我要告诉你:运气是业余者的借口,结构才是专业者的地图。捕捉翻倍牛股并非玄学,而是对股价“起 ...
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一个令所有股民揪心的瞬间想象一下这个场景:你经过仔细复盘,投入10万资金买入了一只刚刚拉出大阳线的“强势股”。买入后,股价进入了横盘震荡期,你满心期待它能再次放量突破。然而,市场并没有如你所愿,一根跌幅 ...
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引言:为什么你总是“一卖就涨”?在二级市场中,绝大多数散户本质上是在给主力“送钱”,原因很简单:你看不懂主力的“侦察兵”。你是否经历过这种绝望:股价反复震荡,甚至突然放量大跌,吓得你赶紧交出筹码,结果 ...
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