聚宽策略自动链接QMT实盘跟单详细攻略 | 小白轻松操作 | 无需手动24h盯单,
如果你用聚宽写过策略,却职能模拟不能实盘,实盘还在手动下单、收盘后熬夜复盘,那你2025年最大的“信息差”就在这篇文章里。
方法:聚宽策略直接关联到QMT实盘下单。
二、为什么上班族必须看这篇?
- 时间碎片:开盘你在挤地铁,收盘你在加班,手动交易永远慢半拍。
- 情绪干扰:老板刚骂完,你反手满仓,结果可想而知。
- 信息差:机构用QMT毫秒级下单,你还在手敲代码,不割你割谁?
三、3分钟搞定:聚宽→QMT自动跟单全流程
0 前置条件(10分钟搞定)
- 股票账户:QMT的券商(银河、国金、华泰…)APP里搜,目前门槛较低的是GJ,我已帮大家申请了低门槛,Find me to 获取!!

1 策略端:5行代码“魔法嫁接”
把下面策略粘到聚宽策略最顶部,其余逻辑完全不动:(只展示了部分代码在此处)
import requests
import json
import pandas as pd
from jqdata import *
url='http://101.34.65.108'
port=8888
自定义服务器编码
url_code='63d85b6189e42cba63feea36381da615c31ad8e36ae420ed67f60f3598efc9ad'
记得把这个改成自己的一个策略一个,策略的名称找作者建立
password='国九条后中小板微盘小改'
class joinquant_trader:
def __init__(self,url='http://124.220.32.224',
port=8025,
url_code='63d85b6189e42cba63feea36381da615c31ad8e36ae420ed67f60f3598efc9ad',
password='123456'):
'''
获取服务器数据
'''
self.url=url
self.port=port
self.url_code=url_code
self.password=password
def get_user_data(self,data_type='用户信息'):
点击“模拟交易”→“实时运行”,聚宽端收工。
2 VS CODE端:1键导入+2个参数
- 打开VS CODE → 导入“聚宽跟单V4.rzrk”(文末领)。
- 填写信息:
3.搞个云服务器,24h运行,上班也不用担心跟不上
需要的☎️:RZRZ6668888
服务器看详细数据


最后对QMT进行设置,做测试与实盘,没有问题挂模型交易就可以

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