量化研究-推出强大索普金融量化交易数据库3.0

文章声明:本内容为个人的业余研究，和任何单位，机构没有关系，文章出现的股票代码，全部只是测试例子，不做投资参考，投资有风险，代码学习使用，不做商业用途，数据来自网络采集整理，参考学习使用，我尽量保证数据的实时更新，准确性自己用代码分析一下，一个人维护需要时间

最近在做量化交易分析的时候，发行很多开源的数据库用不了，akshare有反爬虫，基本使用不了，tushare付费才能使用，目前感觉就qmt还是可以使用的，得建立自己的数据库。方便研究使用，我添加了不少的数据目前已经上线，感觉满足量化研究肯定没有问题了，全部我一个人维护，入库

使用教程，直接pip安装就可以使用

网页可以点击访问就可以

安装代码

py -m pip install http://124.220.32.224:8888/xms_quant_trader_data-0.1-py3-none-any.whl

安装的结果

获取问财数据

from xms_quant_trader_data.xms_quant_trader_data import xms_quant_trader_data
api=xms_quant_trader_data(
    url='http://14.103.193.242',
    port='8080',
    password='test')
df=api.get_wencai_data(query='今天涨停')
df=api.data_to_pandas(df)
print(df)

例子使用，获取股票数据

from xms_quant_trader_data.xms_quant_trader_data import xms_quant_trader_data
api=xms_quant_trader_data(
    url='http://14.103.193.242',
    port='8080',
    password='test')
df=api.stock_zh_a_daily(stock='sz000001',start_date='20200101',end_date='20500101')
print(df)

获取可转债历史数据

from xms_quant_trader_data.xms_quant_trader_data import xms_quant_trader_data
api=xms_quant_trader_data(
    url='http://14.103.193.242',
    port='8080',
    password='test')
df=api.bond_zh_hs_daily(stock='sz123241',start_date='20200101',end_date='20500101')
print(df)

获取etf数据

from xms_quant_trader_data.xms_quant_trader_data import xms_quant_trader_data
api=xms_quant_trader_data(
    url='http://14.103.193.242',
    port='8080',
    password='test')
df=api.get_market_data_ex(stock_code='513100.SH',start_time='20240101',end_time='20500101')
df=api.data_to_pandas(df)
df['time']=df['time'].apply(lambda x:api.conv_time(x))
print(df)

源代码我全部上传了可以下载使用也可以pip直接安装使用

不懂的问我朋友就可以，数据授权码找朋友要就可以，我最近忙