量化上线-上线强大的数据库管理系统

文章声明:本内容为个人的业余研究，和任何单位，机构没有关系，文章出现的股票代码，全部只是测试例子，不做投资参考，投资有风险，代码学习使用，不做商业用途

周末，太久没有回老家了，昨天回去了一下，回来好多信息在处理，今天抽空上线数据库管理系统，方便用户自己注册账号，管理，授权码就不需要找我要，自己注册管理就可以，我今天还上线了指数的数据

参考使用的教程量化研究-推出强大索普金融量化交易数据库3.0

上次我们安装了这个数据库，数据我更新了，执行网页的更新代码就可以更新到最新的版本，内容多

更新的代码

pip install http://124.220.32.224:8888/xms_quant_trader_data-0.1-py3-none-any.whl

更新的结果

用户管理点击量化网页就可以量化研究---强大索普量化交易网页使用教程，点击第一个就可以

点击用户管理系统，数据库的邀请码找我要就可以

输入账号，密码，自己设置，数据库邀请码找我就可以，我随便注册一个

点击注册就可以

不知道授权码是多少就点击右边的用户查询就可以，授权码默认是名称加数据库邀请码，输入名称点击查询就可以

比如授权码data1,xms_data8

授权码只需要输入在数据库的开头就可以访问数据库

from xms_quant_trader_data.xms_quant_trader_data import xms_quant_trader_data
api=xms_quant_trader_data(
    url='http://14.103.193.242',
    port='8080',
    password='data1,xms_data8')
df=api.stock_board_industry_index_ths(
                stock='半导体',
                start_date='20250101',
                end_date='20500101')
print(df)

比如其他的数据可以看网页，比如同花顺地方涨停数据，输入授权码就可以

from xms_quant_trader_data.xms_quant_trader_data import xms_quant_trader_data
api=xms_quant_trader_data(
    url='http://14.103.193.242',
    port='8080',
    password='data1,xms_data8')
df=api.get_ths_zt_data(date='20251128')
print(df)

比如可转债强赎数据等

from xms_quant_trader_data.xms_quant_trader_data import xms_quant_trader_data
api=xms_quant_trader_data(
    url='http://14.103.193.242',
    port='8080',
    password='data1,xms_data8')
df=api.bond_cb_redeem_jsl()
print(df)

比如指数成分股等，更多的看网页，满足量化研究没有问题

from xms_quant_trader_data.xms_quant_trader_data import xms_quant_trader_data
api=xms_quant_trader_data(
    url='http://14.103.193.242',
    port='8080',
    password='data1,xms_data8')
df=api.index_stock_cons(stock='000300')
df['品种代码']=df['品种代码'].apply(lambda x:api.adjust_stock_1(x))
print(df)

源代码全部上传了可以下载使用，直接pip安装

数据库邀请码找我朋友要就可以，明天要测试其他交易模块，最近忙

源代码很多，可以参考学习研究