[如何让QMT在运行Python策略时实现高效调试？ | 原生python配置（xtquant）|详细教程]
量化交易中，PYTHON是必不可少的，量化交易软件QMT支持两种策略实现方式——内置Python和原生Python。前者是QMT软件自带的Python环境，而后者则通过miniQMT功能结合xtquant库，利用本地Python环境灵活运行策略。想要实现QMT的高效运作，内置Python和原生python的配置都尤为重要。
今天教您实现mini QMT中 XTquant的配置。
要想实现让miniQMT在运行Python策略是时实现高效调试，Python几种环境就得去配置完善。下面👇将详细介绍：
QMT的Python环境分两层：
| 层级 |
位置 |
能否pip安装 |
特点 |
| 内置Python |
QMT安装目录下的python.exe |
❌ 不能 |
迅投预装，仅含基础库（pandas、numpy等），版本固定 |
| 外接Python |
你自己安装的Python路径 |
✅ 能 |
需手动配置，完整生态，版本自选 |
两种情况的详细操作：
情况1：用QMT内置的"策略编辑器"
只能调用内置库，在QMT下载完成后要下载python库、补充数据库。
1.配置方式：
上面的python库下载好之后，xtquant 库就到了你 QMT 的内置 Python 环境里，详细路径在 QMT 安装目录bin.x64 / Lib / site-packages下。
2.查找方式：
QMT软件-右键-属性-打开文件所在位置-bin.x64 / Lib / site-packages
第三方库（如sklearn、torch）装不了，策略复杂度受限
情况2：配置外接Python（xtquant配置）
下载 xtquant 压缩包后解压，然后把 xtquant 文件夹放到你的 py 环境变量下，：bin.x64 / Lib / site-packages
方法二：安装方法可以用 pip 命令：
pip命令：pip install xtquant
1.首先电脑按：win+r键，跳转后输入cmd
2.运行后就能自动安装
3.检测是否安装成功
在此页面继续输入：pip list
或者可以通过运行代码看是否安装成功：
'''
from xtquant import xtdata
print(xtdata)
'''
显示如下则为正常
都学到这里了，来看看怎么开通QMT吧！
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