[量化软件QMT攻略--如何安装和调用第三方库？ | 详细教程 | 小白秒会]
QMT（迅投量化交易平台）是国内主流的量化交易软件，核心定位是"极速交易+灵活开发"的双轮驱动——底层对接券商柜台系统实现毫秒级订单执行，上层提供Python/VBA双语言策略开发框架，覆盖从数据获取、策略建模、回测验证到实盘交易的全生命周期。
QMT采用本地化部署架构，行情数据、策略代码、交易执行均在用户本地运行，既满足私募机构对策略保密性的严苛要求，又通过直连交易所席位实现微秒级延迟，这对中高频策略至关重要。今天将详细介绍 QMT 安装和调用第三方库的方法，请看下文：
QMT中有很多内置的三方库，不用额外配置其他的库，如果遇到需要补充三方库时该如何操作，让我从内置库-安装-调佣，一次给你讲透：
一、QMT内置库详解（预装即用）
| 库名 |
核心功能 |
量化场景 |
性能特点 |
| NumPy |
多维数组计算、矩阵运算、随机数生成 |
价格序列处理、收益率计算、蒙特卡洛模拟 |
|
| Pandas |
DataFrame/Series数据结构、时间序列处理、数据清洗 |
行情数据读取、特征工程、回测结果分析 |
自动对齐时间索引，处理缺失值、复权数据 |
| SciPy |
优化算法、信号处理、统计分布、数值积分 |
参数调优、滤波降噪、期权定价模型 |
基于NumPy，提供科学计算高级API |
| Statsmodels |
统计建模、回归分析、时间序列（ARIMA/GARCH） |
多因子模型、风险归因、波动率预测 |
与Pandas无缝集成，输出专业统计报告 |
| TA-Lib |
150+技术指标（MACD/RSI/布林带）、K线形态识别 |
技术面策略开发、信号生成、趋势判断 |
C++底层，计算速度极快 |
| Matplotlib |
静态图表绘制（K线、收益曲线、热力图） |
策略可视化、回测报告生成 |
高度可定制，支持LaTeX公式 |
| Patsy |
统计公式系统（R风格语法）、设计矩阵构建 |
多因子模型公式表达、独热编码 |
|
二、三方库安装教程：
1.本地安装Python环境，在官网下载python
2.安装位置：C:\Python39
新增环境变量：我的电脑--属性--高级系统设置--高级--环境变量---path：C:\Python39;C:\Python39\Scripts
3.Python环境检查
Win+R 打开运行,输入 cmd
在运行符输入``<span> </span>python```
显示如上及为正确
4.安装三方库：
继续在结束的命令后输入：
pip install openpyxl -t C:\Users\Lenovo\Desktop\QMT及Ptrade\QMT交易端模拟\bin.x64\Lib\site-packages
注意后面的是你的QMT在电脑中安装的位置，例如：
(路径一定要自己找，每个人的都不一样，不要用我的复制粘贴，注意！！！)
5、检查安装结果
检查路径：安装位置\bin.x64\Lib\site-packages检查安装库
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