这个问题问得很准 —— 确实是这样,通达信转 QMT 的资料远多于同花顺。但原因不是"同花顺用户少",而是三种公式语言的表达方式决定的,下面说清楚。
先说结论
差异的根源在于:通达信的公式语言本身更接近"可以直接映射"的计算式,而同花顺的语法里混了更多"界面语义"。
具体差在三处。
一、通达信公式的语法更接近 Python 的数组运算
通达信公式是逐行计算、每行一个变量的风格:
MA5 := MA(C, 5);
MA20 := MA(C, 20);
金叉 := CROSS(MA5, MA20);
这跟 pandas / numpy 的写法结构上几乎一一对应:MA(C,5) → close.rolling(5).mean(),CROSS(a,b) → (a>b) & (a.shift(1)<=b.shift(1))。
翻译时基本是"函数名替换",不用重新组织逻辑,所以工具和 AI 都容易转对。
二、同花顺的语法里混了"图表/公式形态"的东西
同花顺的公式经常依赖画线、颜色、条件显示这类只在它自己界面上有意义的写法,比如:
- 用
DRAWTEXT / DRAWICON / STICKLINE 表达"满足条件时画个箭头/画根柱子"
- 依赖
PARTLINE、DRAWBAND 这些只影响显示、不影响计算的函数
- 部分公式会引用同花顺专有的自定义板块、指标引用(
"指标名.变量" 这种跨指标引用)
这些东西在 QMT 里没有对应物 —— 不是"翻译不出来",而是它本来就不是计算逻辑,是界面表达。转的时候必须先把它们剥掉,才能看出真正的买卖条件是什么。
这一步需要理解"这个公式到底在算什么",而通达信因为语法干净,这一步可以省略。
三、同花顺的自选股/预警是"挂在客户端"的,不是代码
通达信的选股公式相对独立,容易提取。而同花顺很多用户的"策略"其实是:
这类东西没有"代码"可以转,所以网上的转换案例自然就少 —— 不是因为转不了,是因为源头不是一段可搬运的代码。
那同花顺用户该怎么转?三步
- 先剥离显示类语句:把所有
DRAW*、STICKLINE、颜色相关的行删掉,只留计算和判断
- 确认数据依赖:检查有没有引用别的指标或自定义板块(
"XX指标.YY" 这种),这些要在 QMT 侧重建
- 再翻译计算逻辑:这一步和通达信是一样的,逐行对照成 Python
判断标准:转完之后,你要能在 QMT 里回答"今天买什么、卖什么"这一个问题。如果转出来的代码还要看图形才明白,说明第 1 步没做完。
四、如果你不想手工剥
前面这三步里,第 1 步(剥离显示语句)和第 3 步(逐行翻译)是最花时间的,也是可以借助工具的。
我自己做策略迁移时,用的是这套流程:把公式原文贴进去 → 先让它剥掉显示语句、标出数据依赖 → 再逐行转成 QMT 能跑的代码,然后对着回测结果核对。
工具在这里:AI 量化代码工具 — kimiquant.cn/tools/ai
它支持通达信公式改写成 Python,也能做跨平台转换和修报错。用法是贴原文 + 说要转到哪个平台,它会按该平台的 API 来写。
边界说清楚:生成出来的是代码草稿,不是可以直接上实盘的成品。手续费、滑点、涨跌停这些它管不了,上实盘前必须自己回测和验证。也不构成投资建议。
总结
通达信案例多,是因为它的语法天生适合机械翻译;同花顺案例少,是因为它的公式里有一半是"界面表达",得先剥掉才能转。
不是同花顺更难,是多了一道"识别哪些是逻辑、哪些是显示"的工序。这一步想通了,两边转起来是一样的。